# 외부 데이터베이스 제어관리 시스템 계획서

## 1. 개요

### 1.1 목적
- 외부 데이터베이스 연동 및 중앙 제어 시스템 구축
- 다중 데이터베이스 통합 관리 환경 제공
- 실시간 데이터 동기화 및 제어 기능 구현
- 데이터 수집 및 변환 자동화

### 1.2 기대효과
- 외부 데이터베이스 통합 관리 효율성 향상
- 데이터 수집 및 동기화 시간 단축
- 중앙화된 데이터 제어로 일관성 확보
- 데이터 변환 및 매핑 자동화

## 2. 핵심 기능 설계

### 2.1 데이터베이스 연결 관리
1. **외부 DB 연결 설정**
   - 다양한 DBMS 지원 (PostgreSQL, MySQL, Oracle 등)
   - 연결 정보 암호화 저장
   - 연결 상태 모니터링
   - 자동 재연결 메커니즘

2. **연결 풀 관리**
   - 커넥션 풀 최적화
   - 부하 분산 처리
   - 타임아웃 설정
   - 연결 상태 로깅

### 2.2 데이터 수집 및 동기화
1. **실시간 데이터 수집**
   - 증분 데이터 수집
   - 스케줄 기반 수집
   - 이벤트 기반 수집
   - 에러 복구 메커니즘

2. **데이터 변환 및 매핑**
   - 스키마 자동 매핑
   - 데이터 타입 변환
   - 사용자 정의 변환 규칙
   - 매핑 템플릿 관리

3. **동기화 관리**
   - 양방향 동기화 지원
   - 충돌 감지 및 해결
   - 트랜잭션 관리
   - 동기화 이력 관리

### 2.3 제어 시스템
1. **중앙 제어 인터페이스**
   - 통합 대시보드
   - 실시간 모니터링
   - 원격 제어 기능
   - 알림 시스템

2. **작업 관리**
   - 작업 스케줄링
   - 우선순위 설정
   - 작업 이력 관리
   - 에러 처리 및 복구

## 3. 기술 구현 계획

### 3.1 데이터베이스 어댑터 개발 (1개월)
- 다중 DBMS 지원 어댑터
- 연결 풀 관리자
- 쿼리 변환기
- 에러 핸들러

### 3.2 데이터 수집 시스템 개발 (2개월)
- 실시간 수집 엔진
- 데이터 변환 프로세서
- 동기화 매니저
- 로깅 시스템

### 3.3 제어 시스템 개발 (2개월)
- 웹 기반 관리 콘솔
- 모니터링 대시보드
- 알림 시스템
- 리포팅 도구

## 4. 시스템 아키텍처

### 4.1 핵심 컴포넌트
- Database Connection Manager
- Data Collection Engine
- Transformation Processor
- Synchronization Manager
- Control Interface
- Monitoring System

### 4.2 기술 스택
- **Backend**: Node.js, TypeScript
- **Database**: PostgreSQL (메인 DB)
- **캐싱**: Redis
- **모니터링**: Prometheus + Grafana
- **메시지 큐**: RabbitMQ

## 5. 구현 세부사항

### 5.1 데이터베이스 연결 관리
```typescript
interface DBConnection {
  id: string;
  type: 'postgres' | 'mysql' | 'oracle';
  host: string;
  port: number;
  database: string;
  credentials: EncryptedCredentials;
  status: ConnectionStatus;
}

class ConnectionManager {
  async connect(config: DBConnection): Promise<void>;
  async disconnect(connectionId: string): Promise<void>;
  async checkStatus(connectionId: string): Promise<ConnectionStatus>;
  async executeQuery(connectionId: string, query: string): Promise<QueryResult>;
}
```

### 5.2 데이터 수집 엔진
```typescript
interface CollectionJob {
  id: string;
  sourceDb: DBConnection;
  targetDb: DBConnection;
  collectionType: 'full' | 'incremental';
  schedule?: CronExpression;
  transformationRules: TransformationRule[];
}

class DataCollector {
  async startCollection(job: CollectionJob): Promise<void>;
  async stopCollection(jobId: string): Promise<void>;
  async getStatus(jobId: string): Promise<CollectionStatus>;
}
```

## 6. 고려사항 및 리스크

### 6.1 성능 고려사항
- 대용량 데이터 처리 전략
- 네트워크 대역폭 관리
- 리소스 사용량 모니터링
- 캐싱 전략

### 6.2 보안 고려사항
- 데이터 암호화
- 접근 권한 관리
- 감사 로깅
- 보안 프로토콜 준수

### 6.3 안정성 고려사항
- 장애 복구 전략
- 데이터 정합성 보장
- 백업 및 복구 계획
- 모니터링 및 알림

## 7. 성공 기준

### 7.1 성능 지표
- 데이터 수집 지연시간 < 5초
- 동기화 성공률 99.9%
- 시스템 가용성 99.9%
- 동시 처리 연결 수 > 100

### 7.2 품질 지표
- 데이터 정확도 100%
- 에러 복구율 99%
- 사용자 만족도 90%
- 시스템 응답시간 < 1초

## 8. 향후 계획

### 8.1 확장 계획
- 추가 데이터베이스 유형 지원
- 고급 데이터 변환 기능
- 머신러닝 기반 최적화
- API 게이트웨이 통합

### 8.2 유지보수 계획
- 24/7 모니터링
- 정기 성능 검토
- 보안 패치 관리
- 사용자 피드백 반영
