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# Multi-Agent 협업 시스템 설계서
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> Cursor 에이전트 간 협업을 통한 효율적인 개발 시스템
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## 목차
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1. [개요](#개요)
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2. [아키텍처](#아키텍처)
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3. [에이전트 역할 정의](#에이전트-역할-정의)
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4. [통신 프로토콜](#통신-프로토콜)
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5. [워크플로우](#워크플로우)
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6. [프롬프트 템플릿](#프롬프트-템플릿)
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7. [MCP 서버 구현](#mcp-서버-구현)
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8. [비용 분석](#비용-분석)
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9. [한계점 및 해결방안](#한계점-및-해결방안)
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## 개요
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### 문제점: 단일 에이전트의 한계
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단일 에이전트 문제:
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ • 컨텍스트 폭발 (50k+ 토큰 → 까먹음) │
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│ • 전문성 분산 (모든 영역 얕게 앎) │
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│ • 재작업 빈번 (실수, 누락) │
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│ • 검증 부재 (크로스체크 없음) │
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└─────────────────────────────────────────┘
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```
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### 해결책: Multi-Agent 협업
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멀티 에이전트 장점:
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ • 컨텍스트 분리 (각자 작은 컨텍스트) │
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│ • 전문성 집중 (영역별 깊은 이해) │
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│ • 크로스체크 (서로 검증) │
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│ • 병렬 처리 (동시 작업) │
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└─────────────────────────────────────────┘
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```
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### 모델 티어링 전략
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| 에이전트 | 모델 | 역할 | 비용 |
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|----------|------|------|------|
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| Agent A (PM) | Claude Opus 4.5 | 분석, 계획, 조율 | 높음 |
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| Agent B (Backend) | Claude Sonnet | 백엔드 구현 | 낮음 |
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| Agent C (DB) | Claude Sonnet | DB/쿼리 담당 | 낮음 |
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| Agent D (Frontend) | Claude Sonnet | 프론트 구현 | 낮음 |
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**예상 비용 절감: 50-60%**
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## 아키텍처
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### 전체 구조
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```
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┌─────────────┐
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│ USER │
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└──────┬──────┘
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|
|
│
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|
▼
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┌───────────────────────┐
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|
│ Agent A (PM) │
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|
│ Claude Opus 4.5 │
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|
│ │
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│ • 사용자 의도 파악 │
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│ • 작업 분배 │
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│ • 결과 통합 │
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|
│ • 품질 검증 │
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└───────────┬───────────┘
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|
|
│
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|
┌─────────────────┼─────────────────┐
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|
|
│ │ │
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|
▼ ▼ ▼
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┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
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|
│ Agent B │ │ Agent C │ │ Agent D │
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│ (Backend) │ │ (Database) │ │ (Frontend) │
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|
│ Sonnet │ │ Sonnet │ │ Sonnet │
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│ │ │ │ │ │
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|
│ • API 설계/구현 │ │ • 스키마 설계 │ │ • 컴포넌트 구현 │
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|
│ • 서비스 로직 │ │ • 쿼리 작성 │ │ • 페이지 구현 │
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|
│ • 라우팅 │ │ • 마이그레이션 │ │ • 스타일링 │
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|
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
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|||
|
|
│ │ │
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└─────────────────┴─────────────────┘
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|
|
│
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|
▼
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┌───────────────────────┐
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|
│ MCP Orchestrator │
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|
|
│ │
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|
|
│ • 메시지 라우팅 │
|
|||
|
|
│ • 병렬 실행 │
|
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|
|
│ • 결과 수집 │
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|
└───────────────────────┘
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|
|
```
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### 폴더별 담당 영역
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| 에이전트 | 담당 폴더 | 파일 유형 |
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|----------|-----------|-----------|
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|
| Agent B (Backend) | `backend-node/src/` | `.ts`, `.js` |
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| Agent C (DB) | `src/com/pms/mapper/`, `db/` | `.xml`, `.sql` |
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|
| Agent D (Frontend) | `frontend/` | `.tsx`, `.ts`, `.css` |
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| Agent A (PM) | 전체 조율 | 모든 파일 (읽기 위주) |
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## 에이전트 역할 정의
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### Agent A (PM) - 프로젝트 매니저
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```yaml
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|
역할: 전체 조율 및 사용자 인터페이스
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|
모델: Claude Opus 4.5
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핵심 책임:
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의도 파악:
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- 사용자 요청 분석
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|
- 모호한 요청 명확화
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- 숨겨진 요구사항 발굴
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작업 분배:
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- 작업을 세부 태스크로 분해
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|
- 적절한 에이전트에게 할당
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|
- 우선순위 및 의존성 결정
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품질 관리:
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|
- 결과물 검증
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|
- 일관성 체크
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|
- 충돌 해결
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|
통합:
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|
- 개별 결과물 취합
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|
- 최종 결과 생성
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|
- 사용자에게 보고
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|
하지 않는 것:
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|
- 직접 코드 구현 (전문가에게 위임)
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- 특정 영역 깊이 분석 (전문가에게 요청)
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```
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### Agent B (Backend) - 백엔드 전문가
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```yaml
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|
역할: API 및 서버 로직 담당
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|
|
모델: Claude Sonnet
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|
담당 영역:
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|
폴더:
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|
- backend-node/src/controllers/
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|
|
- backend-node/src/services/
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|
|
- backend-node/src/routes/
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- backend-node/src/middleware/
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|
|
- backend-node/src/utils/
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|
작업:
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|
- REST API 엔드포인트 설계/구현
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- 비즈니스 로직 구현
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|
- 미들웨어 작성
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|
- 에러 핸들링
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|
- 인증/인가 로직
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|
담당 아닌 것:
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- frontend/ 폴더 (Agent D 담당)
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- SQL 쿼리 직접 작성 (Agent C에게 요청)
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|
- DB 스키마 변경 (Agent C 담당)
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협업 필요 시:
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|
- DB 쿼리 필요 → Agent C에게 요청
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|
- 프론트 연동 문제 → Agent D와 협의
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```
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### Agent C (Database) - DB 전문가
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```yaml
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|
역할: 데이터베이스 및 쿼리 담당
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|
모델: Claude Sonnet
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담당 영역:
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|
폴더:
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|
- src/com/pms/mapper/
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|
- db/
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|
|
- backend-node/src/database/
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작업:
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|
- 테이블 스키마 설계
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|
- MyBatis 매퍼 XML 작성
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- SQL 쿼리 최적화
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|
- 인덱스 설계
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|
- 마이그레이션 스크립트
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담당 아닌 것:
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- API 로직 (Agent B 담당)
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- 프론트엔드 (Agent D 담당)
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- 비즈니스 로직 판단 (Agent A에게 확인)
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협업 필요 시:
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- API에서 필요한 데이터 구조 → Agent B와 협의
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|
- 쿼리 결과 사용법 → Agent B에게 전달
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```
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### Agent D (Frontend) - 프론트엔드 전문가
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```yaml
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|
역할: UI/UX 및 클라이언트 로직 담당
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|
모델: Claude Sonnet
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|
담당 영역:
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|
폴더:
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|
- frontend/components/
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|
- frontend/pages/
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- frontend/lib/
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|
- frontend/hooks/
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|
- frontend/styles/
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작업:
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|
- React 컴포넌트 구현
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- 페이지 레이아웃
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- 상태 관리
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|
- API 연동 (호출)
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|
- 스타일링
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|
담당 아닌 것:
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|
- API 구현 (Agent B 담당)
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|
- DB 쿼리 (Agent C 담당)
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|||
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|
- API 스펙 결정 (Agent A/B와 협의)
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|
협업 필요 시:
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|
- API 엔드포인트 필요 → Agent B에게 요청
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|
- 데이터 구조 확인 → Agent C에게 문의
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```
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---
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## 통신 프로토콜
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### 메시지 포맷
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```typescript
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|
// 요청 메시지
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|||
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|
interface TaskRequest {
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|||
|
|
id: string; // 고유 ID (예: "task-001")
|
|||
|
|
from: 'A' | 'B' | 'C' | 'D'; // 발신자
|
|||
|
|
to: 'A' | 'B' | 'C' | 'D'; // 수신자
|
|||
|
|
type: 'info_request' | 'work_request' | 'question';
|
|||
|
|
priority: 'high' | 'medium' | 'low';
|
|||
|
|
content: {
|
|||
|
|
task: string; // 작업 내용
|
|||
|
|
context?: string; // 배경 정보
|
|||
|
|
expected_output?: string; // 기대 결과
|
|||
|
|
depends_on?: string[]; // 선행 작업 ID
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
timestamp: string;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 응답 메시지
|
|||
|
|
interface TaskResponse {
|
|||
|
|
id: string; // 요청 ID와 매칭
|
|||
|
|
from: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
|||
|
|
to: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
|||
|
|
status: 'success' | 'partial' | 'failed' | 'need_clarification';
|
|||
|
|
confidence: 'high' | 'medium' | 'low';
|
|||
|
|
|
|||
|
|
result?: {
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|||
|
|
summary: string; // 한 줄 요약
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|
|
details: string; // 상세 내용
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|
|
files_affected?: string[]; // 영향받는 파일
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|||
|
|
code_changes?: CodeChange[]; // 코드 변경사항
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|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 메타 정보
|
|||
|
|
scope_violations?: string[]; // 스코프 벗어난 요청
|
|||
|
|
dependencies?: string[]; // 필요한 선행 작업
|
|||
|
|
side_effects?: string[]; // 부작용
|
|||
|
|
alternatives?: string[]; // 대안
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 추가 요청
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|||
|
|
questions?: string[]; // 명확화 필요
|
|||
|
|
needs_from_others?: {
|
|||
|
|
agent: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
|||
|
|
request: string;
|
|||
|
|
}[];
|
|||
|
|
|
|||
|
|
timestamp: string;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 코드 변경
|
|||
|
|
interface CodeChange {
|
|||
|
|
file: string;
|
|||
|
|
action: 'create' | 'modify' | 'delete';
|
|||
|
|
content?: string; // 전체 코드 또는 diff
|
|||
|
|
line_start?: number;
|
|||
|
|
line_end?: number;
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 상태 코드 정의
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|
|
|
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|
|
| 상태 | 의미 | 후속 조치 |
|
|||
|
|
|------|------|-----------|
|
|||
|
|
| `success` | 완전히 완료 | 결과 사용 가능 |
|
|||
|
|
| `partial` | 부분 완료 | 추가 작업 필요 |
|
|||
|
|
| `failed` | 실패 | 에러 확인 후 재시도 |
|
|||
|
|
| `need_clarification` | 명확화 필요 | 질문에 답변 후 재요청 |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 확신도 정의
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| 확신도 | 의미 | 권장 조치 |
|
|||
|
|
|--------|------|-----------|
|
|||
|
|
| `high` | 확실함 | 바로 적용 가능 |
|
|||
|
|
| `medium` | 대체로 맞음 | 검토 후 적용 |
|
|||
|
|
| `low` | 추측임 | 반드시 검증 필요 |
|
|||
|
|
|
|||
|
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---
|
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|
|
|
|||
|
|
## 워크플로우
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|
|
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|||
|
|
### Phase 1: 정보 수집
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|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|||
|
|
│ Phase 1: 정보 수집 │
|
|||
|
|
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 1. User → Agent A: "주문 관리 기능 만들어줘" │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 2. Agent A 분석: │
|
|||
|
|
│ - 기능 범위 파악 │
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|||
|
|
│ - 필요한 정보 식별 │
|
|||
|
|
│ - 정보 수집 요청 생성 │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 3. Agent A → B, C, D (병렬): │
|
|||
|
|
│ - B에게: "현재 order 관련 API 구조 분석해줘" │
|
|||
|
|
│ - C에게: "orders 테이블 스키마 알려줘" │
|
|||
|
|
│ - D에게: "주문 관련 컴포넌트 현황 알려줘" │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 4. B, C, D → Agent A (응답): │
|
|||
|
|
│ - B: API 현황 보고 │
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|||
|
|
│ - C: 스키마 정보 보고 │
|
|||
|
|
│ - D: 컴포넌트 현황 보고 │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 5. Agent A: 정보 취합 및 계획 수립 │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Phase 2: 작업 분배
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|||
|
|
│ Phase 2: 작업 분배 │
|
|||
|
|
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 1. Agent A: 종합 계획 수립 │
|
|||
|
|
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
|
|||
|
|
│ │ 분석 결과: │ │
|
|||
|
|
│ │ - API에 pagination 추가 필요 │ │
|
|||
|
|
│ │ - DB는 현재 구조 유지 │ │
|
|||
|
|
│ │ - 프론트 무한스크롤 → 페이지네이션 │ │
|
|||
|
|
│ │ │ │
|
|||
|
|
│ │ 작업 순서: │ │
|
|||
|
|
│ │ 1. C: 페이징 쿼리 준비 │ │
|
|||
|
|
│ │ 2. B: API 수정 (C 결과 의존) │ │
|
|||
|
|
│ │ 3. D: 프론트 수정 (B 결과 의존) │ │
|
|||
|
|
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 2. Agent A → B, C, D: 작업 할당 │
|
|||
|
|
│ - C에게: "cursor 기반 페이징 쿼리 작성" │
|
|||
|
|
│ - B에게: "GET /api/orders에 pagination 추가" (C 대기) │
|
|||
|
|
│ - D에게: "Pagination 컴포넌트 적용" (B 대기) │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Phase 3: 실행 및 통합
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
|||
|
|
│ Phase 3: 실행 및 통합 │
|
|||
|
|
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 1. 순차/병렬 실행: │
|
|||
|
|
│ - C: 쿼리 작성 → 완료 보고 │
|
|||
|
|
│ - B: API 수정 (C 완료 후) → 완료 보고 │
|
|||
|
|
│ - D: 프론트 수정 (B 완료 후) → 완료 보고 │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 2. Agent A: 결과 검증 │
|
|||
|
|
│ - 일관성 체크 │
|
|||
|
|
│ - 누락 확인 │
|
|||
|
|
│ - 충돌 해결 │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
│ 3. Agent A → User: 최종 보고 │
|
|||
|
|
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
|
|||
|
|
│ │ 완료된 작업: │ │
|
|||
|
|
│ │ ✅ orders.xml - 페이징 쿼리 추가 │ │
|
|||
|
|
│ │ ✅ OrderController.ts - pagination 적용 │ │
|
|||
|
|
│ │ ✅ OrderListPage.tsx - UI 수정 │ │
|
|||
|
|
│ │ │ │
|
|||
|
|
│ │ 테스트 필요: │ │
|
|||
|
|
│ │ - GET /api/orders?page=1&limit=10 │ │
|
|||
|
|
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
|
|||
|
|
│ │
|
|||
|
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 프롬프트 템플릿
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Agent A (PM) 시스템 프롬프트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```markdown
|
|||
|
|
# 역할
|
|||
|
|
너는 PM(Project Manager) 에이전트야.
|
|||
|
|
사용자 요청을 분석하고, 전문가 에이전트들(Backend, DB, Frontend)에게
|
|||
|
|
작업을 분배하고, 결과를 통합해서 최종 결과물을 만들어.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 사용 가능한 도구
|
|||
|
|
- ask_backend_agent: 백엔드 전문가에게 질문/작업 요청
|
|||
|
|
- ask_db_agent: DB 전문가에게 질문/작업 요청
|
|||
|
|
- ask_frontend_agent: 프론트 전문가에게 질문/작업 요청
|
|||
|
|
- parallel_ask: 여러 전문가에게 동시에 요청
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 작업 프로세스
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Phase 1: 분석
|
|||
|
|
1. 사용자 요청 분석
|
|||
|
|
2. 필요한 정보 식별
|
|||
|
|
3. 정보 수집 요청 (parallel_ask 활용)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Phase 2: 계획
|
|||
|
|
1. 수집된 정보 분석
|
|||
|
|
2. 작업 분해 및 의존성 파악
|
|||
|
|
3. 우선순위 결정
|
|||
|
|
4. 작업 분배 계획 수립
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Phase 3: 실행
|
|||
|
|
1. 의존성 순서대로 작업 요청
|
|||
|
|
2. 결과 검증
|
|||
|
|
3. 필요시 재요청
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Phase 4: 통합
|
|||
|
|
1. 모든 결과 취합
|
|||
|
|
2. 일관성 검증
|
|||
|
|
3. 사용자에게 보고
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 작업 분배 기준
|
|||
|
|
- Backend Agent: API, 서비스 로직, 라우팅 (backend-node/)
|
|||
|
|
- DB Agent: 스키마, 쿼리, 마이그레이션 (mapper/, db/)
|
|||
|
|
- Frontend Agent: 컴포넌트, 페이지, 스타일 (frontend/)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 판단 기준
|
|||
|
|
- 불확실하면 사용자에게 물어봐
|
|||
|
|
- 에이전트 결과가 이상하면 재요청
|
|||
|
|
- 영향 범위 크면 사용자 확인
|
|||
|
|
- 충돌 시 더 안전한 방향 선택
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 응답 형식
|
|||
|
|
작업 분배 시:
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"phase": "info_gathering | work_distribution | integration",
|
|||
|
|
"reasoning": "왜 이렇게 분배하는지",
|
|||
|
|
"tasks": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"agent": "backend | db | frontend",
|
|||
|
|
"priority": 1,
|
|||
|
|
"task": "구체적인 작업 내용",
|
|||
|
|
"depends_on": [],
|
|||
|
|
"expected_output": "기대 결과"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
최종 보고 시:
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"summary": "한 줄 요약",
|
|||
|
|
"completed_tasks": ["완료된 작업들"],
|
|||
|
|
"files_changed": ["변경된 파일들"],
|
|||
|
|
"next_steps": ["다음 단계 (있다면)"],
|
|||
|
|
"test_instructions": ["테스트 방법"]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Agent B (Backend) 시스템 프롬프트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```markdown
|
|||
|
|
# 역할
|
|||
|
|
너는 Backend 전문가 에이전트야.
|
|||
|
|
backend-node/ 폴더의 API, 서비스, 라우팅을 담당해.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 영역 (이것만!)
|
|||
|
|
- backend-node/src/controllers/
|
|||
|
|
- backend-node/src/services/
|
|||
|
|
- backend-node/src/routes/
|
|||
|
|
- backend-node/src/middleware/
|
|||
|
|
- backend-node/src/utils/
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
|||
|
|
- frontend/ → Frontend Agent 담당
|
|||
|
|
- src/com/pms/mapper/ → DB Agent 담당
|
|||
|
|
- SQL 쿼리 직접 작성 → DB Agent에게 요청
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 코드 작성 규칙
|
|||
|
|
1. TypeScript 사용
|
|||
|
|
2. 에러 핸들링 필수
|
|||
|
|
3. 주석은 한글로
|
|||
|
|
4. 기존 코드 스타일 따르기
|
|||
|
|
5. ... 생략 없이 완전한 코드
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 응답 형식
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
|||
|
|
"confidence": "high | medium | low",
|
|||
|
|
"result": {
|
|||
|
|
"summary": "한 줄 요약",
|
|||
|
|
"details": "상세 설명",
|
|||
|
|
"files_affected": ["파일 경로들"],
|
|||
|
|
"code_changes": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"file": "경로",
|
|||
|
|
"action": "create | modify | delete",
|
|||
|
|
"content": "전체 코드"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"needs_from_others": [
|
|||
|
|
{"agent": "db", "request": "필요한 것"}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"side_effects": ["영향받는 것들"],
|
|||
|
|
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 협업 규칙
|
|||
|
|
1. 내 영역 아니면 즉시 보고 (scope_violation)
|
|||
|
|
2. 확실하지 않으면 confidence: "low"
|
|||
|
|
3. 다른 에이전트 필요하면 needs_from_others에 명시
|
|||
|
|
4. 부작용 있으면 반드시 보고
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Agent C (Database) 시스템 프롬프트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```markdown
|
|||
|
|
# 역할
|
|||
|
|
너는 Database 전문가 에이전트야.
|
|||
|
|
DB 스키마, 쿼리, 마이그레이션을 담당해.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 영역 (이것만!)
|
|||
|
|
- src/com/pms/mapper/ (MyBatis XML)
|
|||
|
|
- db/ (스키마, 마이그레이션)
|
|||
|
|
- backend-node/src/database/
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
|||
|
|
- API 로직 → Backend Agent 담당
|
|||
|
|
- 프론트엔드 → Frontend Agent 담당
|
|||
|
|
- 비즈니스 로직 판단 → PM에게 확인
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 코드 작성 규칙
|
|||
|
|
1. PostgreSQL 문법 사용
|
|||
|
|
2. 파라미터 바인딩 (#{}) 필수 - SQL 인젝션 방지
|
|||
|
|
3. 인덱스 고려
|
|||
|
|
4. 성능 최적화 (EXPLAIN 결과 고려)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# MyBatis 매퍼 규칙
|
|||
|
|
```xml
|
|||
|
|
<!-- 파라미터 바인딩 (안전) -->
|
|||
|
|
WHERE id = #{id}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<!-- 동적 쿼리 -->
|
|||
|
|
<if test="name != null and name != ''">
|
|||
|
|
AND name LIKE '%' || #{name} || '%'
|
|||
|
|
</if>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<!-- 페이징 -->
|
|||
|
|
LIMIT #{limit} OFFSET #{offset}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 응답 형식
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
|||
|
|
"confidence": "high | medium | low",
|
|||
|
|
"result": {
|
|||
|
|
"summary": "한 줄 요약",
|
|||
|
|
"details": "상세 설명",
|
|||
|
|
"schema_info": {
|
|||
|
|
"tables": ["관련 테이블"],
|
|||
|
|
"columns": ["주요 컬럼"],
|
|||
|
|
"indexes": ["인덱스"]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"code_changes": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"file": "경로",
|
|||
|
|
"action": "create | modify",
|
|||
|
|
"content": "쿼리/스키마"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"performance_notes": ["성능 관련 참고사항"],
|
|||
|
|
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Agent D (Frontend) 시스템 프롬프트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```markdown
|
|||
|
|
# 역할
|
|||
|
|
너는 Frontend 전문가 에이전트야.
|
|||
|
|
React/Next.js 기반 UI 구현을 담당해.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 영역 (이것만!)
|
|||
|
|
- frontend/components/
|
|||
|
|
- frontend/pages/ (또는 app/)
|
|||
|
|
- frontend/lib/
|
|||
|
|
- frontend/hooks/
|
|||
|
|
- frontend/styles/
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
|||
|
|
- backend-node/ → Backend Agent 담당
|
|||
|
|
- DB 관련 → DB Agent 담당
|
|||
|
|
- API 스펙 결정 → PM/Backend와 협의
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 코드 작성 규칙
|
|||
|
|
1. TypeScript 사용
|
|||
|
|
2. React 함수형 컴포넌트
|
|||
|
|
3. 커스텀 훅 활용
|
|||
|
|
4. 주석은 한글로
|
|||
|
|
5. Tailwind CSS 또는 기존 스타일 시스템 따르기
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# API 호출 규칙
|
|||
|
|
- 절대 fetch 직접 사용 금지
|
|||
|
|
- lib/api/ 클라이언트 사용
|
|||
|
|
- 에러 핸들링 필수
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 응답 형식
|
|||
|
|
```json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
|||
|
|
"confidence": "high | medium | low",
|
|||
|
|
"result": {
|
|||
|
|
"summary": "한 줄 요약",
|
|||
|
|
"details": "상세 설명",
|
|||
|
|
"components_affected": ["컴포넌트 목록"],
|
|||
|
|
"code_changes": [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"file": "경로",
|
|||
|
|
"action": "create | modify",
|
|||
|
|
"content": "전체 코드"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
"needs_from_others": [
|
|||
|
|
{"agent": "backend", "request": "필요한 API"}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
"ui_notes": ["UX 관련 참고사항"],
|
|||
|
|
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## MCP 서버 구현
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 프로젝트 구조
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
mcp-agent-orchestrator/
|
|||
|
|
├── package.json
|
|||
|
|
├── tsconfig.json
|
|||
|
|
├── src/
|
|||
|
|
│ ├── index.ts # 메인 서버
|
|||
|
|
│ ├── agents/
|
|||
|
|
│ │ ├── types.ts # 타입 정의
|
|||
|
|
│ │ ├── pm.ts # PM 에이전트 프롬프트
|
|||
|
|
│ │ ├── backend.ts # Backend 에이전트 프롬프트
|
|||
|
|
│ │ ├── database.ts # DB 에이전트 프롬프트
|
|||
|
|
│ │ └── frontend.ts # Frontend 에이전트 프롬프트
|
|||
|
|
│ └── utils/
|
|||
|
|
│ └── logger.ts # 로깅
|
|||
|
|
└── build/
|
|||
|
|
└── index.js # 컴파일된 파일
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 핵심 코드
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```typescript
|
|||
|
|
// src/index.ts
|
|||
|
|
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
|
|||
|
|
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
|
|||
|
|
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
|
|||
|
|
import { PM_PROMPT, BACKEND_PROMPT, DB_PROMPT, FRONTEND_PROMPT } from "./agents";
|
|||
|
|
|
|||
|
|
const server = new Server({
|
|||
|
|
name: "agent-orchestrator",
|
|||
|
|
version: "1.0.0",
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
const anthropic = new Anthropic();
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 에이전트별 설정
|
|||
|
|
const AGENT_CONFIG = {
|
|||
|
|
pm: { model: "claude-opus-4-5-20250214", prompt: PM_PROMPT },
|
|||
|
|
backend: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: BACKEND_PROMPT },
|
|||
|
|
db: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: DB_PROMPT },
|
|||
|
|
frontend: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: FRONTEND_PROMPT },
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 도구 목록
|
|||
|
|
server.setRequestHandler("tools/list", async () => ({
|
|||
|
|
tools: [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: "ask_backend_agent",
|
|||
|
|
description: "백엔드 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
|||
|
|
inputSchema: {
|
|||
|
|
type: "object",
|
|||
|
|
properties: {
|
|||
|
|
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
|||
|
|
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
required: ["task"],
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: "ask_db_agent",
|
|||
|
|
description: "DB 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
|||
|
|
inputSchema: {
|
|||
|
|
type: "object",
|
|||
|
|
properties: {
|
|||
|
|
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
|||
|
|
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
required: ["task"],
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: "ask_frontend_agent",
|
|||
|
|
description: "프론트엔드 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
|||
|
|
inputSchema: {
|
|||
|
|
type: "object",
|
|||
|
|
properties: {
|
|||
|
|
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
|||
|
|
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
required: ["task"],
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
name: "parallel_ask",
|
|||
|
|
description: "여러 전문가에게 동시에 질문 (병렬 실행)",
|
|||
|
|
inputSchema: {
|
|||
|
|
type: "object",
|
|||
|
|
properties: {
|
|||
|
|
requests: {
|
|||
|
|
type: "array",
|
|||
|
|
items: {
|
|||
|
|
type: "object",
|
|||
|
|
properties: {
|
|||
|
|
agent: {
|
|||
|
|
type: "string",
|
|||
|
|
enum: ["backend", "db", "frontend"]
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
task: { type: "string" },
|
|||
|
|
context: { type: "string" },
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
required: ["agent", "task"],
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
required: ["requests"],
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
}));
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 도구 실행
|
|||
|
|
server.setRequestHandler("tools/call", async (request) => {
|
|||
|
|
const { name, arguments: args } = request.params;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
const callAgent = async (agentType: string, task: string, context?: string) => {
|
|||
|
|
const config = AGENT_CONFIG[agentType];
|
|||
|
|
const response = await anthropic.messages.create({
|
|||
|
|
model: config.model,
|
|||
|
|
max_tokens: 8192,
|
|||
|
|
system: config.prompt,
|
|||
|
|
messages: [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
role: "user",
|
|||
|
|
content: context ? `${task}\n\n배경 정보:\n${context}` : task,
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
return response.content[0].text;
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
switch (name) {
|
|||
|
|
case "ask_backend_agent":
|
|||
|
|
return {
|
|||
|
|
content: [
|
|||
|
|
{ type: "text", text: await callAgent("backend", args.task, args.context) },
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
case "ask_db_agent":
|
|||
|
|
return {
|
|||
|
|
content: [
|
|||
|
|
{ type: "text", text: await callAgent("db", args.task, args.context) },
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
case "ask_frontend_agent":
|
|||
|
|
return {
|
|||
|
|
content: [
|
|||
|
|
{ type: "text", text: await callAgent("frontend", args.task, args.context) },
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
case "parallel_ask":
|
|||
|
|
const results = await Promise.all(
|
|||
|
|
args.requests.map(async (req) => ({
|
|||
|
|
agent: req.agent,
|
|||
|
|
result: await callAgent(req.agent, req.task, req.context),
|
|||
|
|
}))
|
|||
|
|
);
|
|||
|
|
return {
|
|||
|
|
content: [
|
|||
|
|
{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) },
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
};
|
|||
|
|
|
|||
|
|
default:
|
|||
|
|
throw new Error(`Unknown tool: ${name}`);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// 서버 시작
|
|||
|
|
const transport = new StdioServerTransport();
|
|||
|
|
await server.connect(transport);
|
|||
|
|
```
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|
|
|
|||
|
|
### Cursor 설정
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|
|
|
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|
|
```json
|
|||
|
|
// .cursor/mcp.json
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
"mcpServers": {
|
|||
|
|
"agent-orchestrator": {
|
|||
|
|
"command": "node",
|
|||
|
|
"args": ["C:/Users/defaultuser0/mcp-agent-orchestrator/build/index.js"],
|
|||
|
|
"env": {
|
|||
|
|
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here"
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
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|
## 비용 분석
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|
### 토큰 사용량 비교
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| 시나리오 | 단일 에이전트 | 멀티 에이전트 | 절감 |
|
|||
|
|
|----------|--------------|--------------|------|
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|
|
| 기능 1개 추가 | 100,000 토큰 | 60,000 토큰 | 40% |
|
|||
|
|
| 시스템 리팩토링 | 300,000 토큰 | 150,000 토큰 | 50% |
|
|||
|
|
| 새 모듈 개발 | 500,000 토큰 | 200,000 토큰 | 60% |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 비용 계산 (예시)
|
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|
|
|
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|
|
```
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|
|
단일 에이전트 (전부 Opus):
|
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|
|
- 300,000 토큰 × $15/M = $4.50
|
|||
|
|
|
|||
|
|
멀티 에이전트 (Opus PM + Sonnet Workers):
|
|||
|
|
- PM (Opus): 50,000 토큰 × $15/M = $0.75
|
|||
|
|
- Workers (Sonnet): 100,000 토큰 × $3/M = $0.30
|
|||
|
|
- 총: $1.05
|
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|
|
|
|||
|
|
절감: $4.50 - $1.05 = $3.45 (76% 절감!)
|
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|
|
```
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|
|
|
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|
|
### ROI 분석
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|
```
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|
초기 투자:
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|
- MCP 서버 개발: 4-6시간
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|
|
- 프롬프트 튜닝: 2-4시간
|
|||
|
|
- 테스트: 2시간
|
|||
|
|
- 총: 8-12시간
|
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|
|
|
|||
|
|
회수:
|
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|
|
- 대규모 작업당 $3-5 절감
|
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|
|
- 재작업 시간 70% 감소
|
|||
|
|
- 품질 30% 향상
|
|||
|
|
|
|||
|
|
손익분기점: 대규모 작업 3-5회
|
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|
|
```
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|
|
|
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## 한계점 및 해결방안
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|
### 현재 한계
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|
| 한계 | 설명 | 해결방안 |
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|------|------|----------|
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|
|
| 완전 자동화 불가 | Cursor 에이전트 간 직접 통신 없음 | MCP 서버로 우회 |
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|||
|
|
| 파일 읽기 제한 | 각 에이전트가 모든 파일 접근 어려움 | 컨텍스트에 필요한 정보 전달 |
|
|||
|
|
| 실시간 동기화 | 변경사항 즉시 반영 어려움 | 명시적 갱신 요청 |
|
|||
|
|
| 에러 복구 | 자동 롤백 메커니즘 없음 | 수동 복구 또는 git 활용 |
|
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|
|
|
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|
|
### 향후 개선 방향
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|
|
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|
|
1. **파일 시스템 연동**
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|
|
- MCP 서버에 파일 읽기/쓰기 도구 추가
|
|||
|
|
- 에이전트가 직접 코드 확인 가능
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|
|
|
|||
|
|
2. **결과 자동 적용**
|
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|
|
- 코드 변경사항 자동 적용
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|||
|
|
- git 커밋 자동화
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|
|
|
|||
|
|
3. **피드백 루프**
|
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|
|
- 테스트 자동 실행
|
|||
|
|
- 실패 시 자동 재시도
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|
|
|
|||
|
|
4. **히스토리 관리**
|
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|
|
- 대화 이력 저장
|
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|
|
- 컨텍스트 캐싱
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|
|
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|
## 체크리스트
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### 구현 전 준비
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|
|
- [ ] Node.js 18+ 설치
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|
|
- [ ] Anthropic API 키 발급
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|
|
- [ ] 프로젝트 폴더 생성
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### MCP 서버 구현
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|
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|
|
- [ ] package.json 설정
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|||
|
|
- [ ] TypeScript 설정
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|||
|
|
- [ ] 기본 서버 구조
|
|||
|
|
- [ ] 도구 정의 (4개)
|
|||
|
|
- [ ] 에이전트 프롬프트 작성
|
|||
|
|
- [ ] 빌드 및 테스트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Cursor 연동
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- [ ] mcp.json 설정
|
|||
|
|
- [ ] Cursor 재시작
|
|||
|
|
- [ ] 도구 호출 테스트
|
|||
|
|
- [ ] 실제 작업 테스트
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 튜닝
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- [ ] 프롬프트 개선
|
|||
|
|
- [ ] 에러 핸들링 강화
|
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|
|
- [ ] 로깅 추가
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|
- [ ] 성능 최적화
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## 참고 자료
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- [MCP SDK 문서](https://modelcontextprotocol.io/)
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|
- [Anthropic API 문서](https://docs.anthropic.com/)
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|||
|
|
- [CrewAI](https://github.com/joaomdmoura/crewAI) - 멀티에이전트 프레임워크 참고
|
|||
|
|
- [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) - Microsoft 멀티에이전트 참고
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|
*작성일: 2026-02-05*
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*버전: 1.0*
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