ERP-node/scripts/prod/start-all-linux.sh

#!/bin/bash

echo "============================================"
echo "PLM 솔루션 - 전체 서비스 시작 (분리형) - Linux"
echo "============================================"

echo ""
echo "🚀 백엔드와 프론트엔드를 순차적으로 시작합니다..."
echo ""

# 시스템 정보 출력
echo "시스템 정보:"
echo "  OS: $(uname -s)"
echo "  Architecture: $(uname -m)"
echo "  Kernel: $(uname -r)"
echo ""

# Docker 및 Docker Compose 버전 확인
echo "Docker 환경 확인:"
docker --version 2>/dev/null || echo "  ❌ Docker가 설치되지 않았습니다."
docker-compose --version 2>/dev/null || echo "  ❌ Docker Compose가 설치되지 않았습니다."
echo ""

# 기존 컨테이너 정리
echo "============================================"
echo "0. 기존 서비스 정리 중..."
echo "============================================"

# 기존 컨테이너 중지 및 제거 (무시하고 계속)
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml down -v 2>/dev/null || true
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml down -v 2>/dev/null || true

# 사용하지 않는 이미지 정리
echo "사용하지 않는 Docker 이미지 정리 중..."
docker image prune -f 2>/dev/null || true

# 백엔드 먼저 시작
echo ""
echo "============================================"
echo "1. 백엔드 서비스 시작 중..."
echo "============================================"

# 네트워크 생성 (존재하지 않는 경우)
docker network create pms-network 2>/dev/null || echo "네트워크가 이미 존재합니다."

# 백엔드 빌드 및 시작
echo "백엔드 이미지 빌드 중..."
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml build --no-cache

echo "백엔드 서비스 시작 중..."
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml up -d

echo ""
echo "⏳ 백엔드 서비스 안정화 대기 중... (30초)"
sleep 30

# 백엔드 상태 확인
echo "백엔드 서비스 상태 확인:"
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml ps

# 프론트엔드 시작
echo ""
echo "============================================"
echo "2. 프론트엔드 서비스 시작 중..."
echo "============================================"

echo "프론트엔드 이미지 빌드 중..."
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml build --no-cache

echo "프론트엔드 서비스 시작 중..."
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml up -d

echo ""
echo "⏳ 프론트엔드 서비스 안정화 대기 중... (15초)"
sleep 15

# 프론트엔드 상태 확인
echo "프론트엔드 서비스 상태 확인:"
docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml ps

echo ""
echo "============================================"
echo "🎉 모든 서비스가 시작되었습니다!"
echo "============================================"
echo ""
echo "📊 서비스 접속 정보:"
echo "  [DATABASE]  PostgreSQL: http://39.117.244.52:11132"
echo "  [BACKEND]   Spring Boot: http://localhost:8080/api"
echo "  [FRONTEND]  Next.js:     http://localhost:5555"
echo ""
echo "🔧 관리 명령어:"
echo "  서비스 상태 확인:"
echo "    백엔드:     docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml ps"
echo "    프론트엔드:   docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml ps"
echo "    전체:       docker ps"
echo ""
echo "  로그 확인:"
echo "    백엔드:     docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml logs -f"
echo "    프론트엔드:   docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml logs -f"
echo "    실시간:     docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml -f docker-compose.frontend.linux.yml logs -f"
echo ""
echo "  서비스 중지:"
echo "    백엔드:     docker-compose -f docker/prod/docker-compose.backend.prod.yml down"
echo "    프론트엔드:   docker-compose -f docker/prod/docker-compose.frontend.prod.yml down"
echo "    전체:       ./stop-all-linux.sh"
echo ""
echo "  시스템 모니터링:"
echo "    Docker 상태: docker system df"
echo "    리소스 사용: docker stats"
echo ""
echo "============================================"

# 서비스 헬스체크
echo ""
echo "🏥 서비스 헬스체크 수행 중..."
echo ""

# 백엔드 헬스체크 (최대 60초 대기)
echo "백엔드 헬스체크..."
for i in {1..12}; do
    if curl -s http://localhost:8080/actuator/health >/dev/null 2>&1; then
        echo "  ✅ 백엔드 서비스 정상"
        break
    else
        echo "  ⏳ 백엔드 응답 대기 중... ($i/12)"
        sleep 5
    fi
done

# 프론트엔드 헬스체크 (최대 30초 대기)
echo "프론트엔드 헬스체크..."
for i in {1..6}; do
    if curl -s http://localhost:5555 >/dev/null 2>&1; then
        echo "  ✅ 프론트엔드 서비스 정상"
        break
    else
        echo "  ⏳ 프론트엔드 응답 대기 중... ($i/6)"
        sleep 5
    fi
done

echo ""
echo "🎯 시작 완료! 브라우저에서 http://localhost:5555 을 확인하세요."
echo ""

read -p "계속하려면 Enter 키를 누르세요..."