Merge pull request '리스트 위젯 업데이트' (#145) from lhj into main
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This commit is contained in:
commit
9f9c1e933f
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@ -324,6 +324,8 @@ export interface YardManagementConfig {
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// 사용자 커스텀 카드 설정
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export interface CustomMetricConfig {
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groupByMode?: boolean; // 그룹별 카드 생성 모드 (기본: false)
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groupByDataSource?: ChartDataSource; // 그룹별 카드 전용 데이터 소스 (선택사항)
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metrics: Array<{
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id: string; // 고유 ID
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field: string; // 집계할 컬럼명
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@ -37,8 +37,13 @@ export default function CustomMetricConfigSidebar({
|
|||
const [dragOverIndex, setDragOverIndex] = useState<number | null>(null);
|
||||
const [customTitle, setCustomTitle] = useState<string>(element.customTitle || element.title || "");
|
||||
const [showHeader, setShowHeader] = useState<boolean>(element.showHeader !== false);
|
||||
const [groupByMode, setGroupByMode] = useState<boolean>(element.customMetricConfig?.groupByMode || false);
|
||||
const [groupByDataSource, setGroupByDataSource] = useState<ChartDataSource | undefined>(
|
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element.customMetricConfig?.groupByDataSource,
|
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);
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||||
const [groupByQueryColumns, setGroupByQueryColumns] = useState<string[]>([]);
|
||||
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||||
// 쿼리 실행 결과 처리
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||||
// 쿼리 실행 결과 처리 (일반 지표용)
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||||
const handleQueryTest = (result: any) => {
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// QueryEditor에서 오는 경우: { success: true, data: { columns: [...], rows: [...] } }
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||||
if (result.success && result.data?.columns) {
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@ -54,6 +59,17 @@ export default function CustomMetricConfigSidebar({
|
|||
}
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||||
};
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||||
// 쿼리 실행 결과 처리 (그룹별 카드용)
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||||
const handleGroupByQueryTest = (result: any) => {
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||||
if (result.success && result.data?.columns) {
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||||
setGroupByQueryColumns(result.data.columns);
|
||||
} else if (result.columns && Array.isArray(result.columns)) {
|
||||
setGroupByQueryColumns(result.columns);
|
||||
} else {
|
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setGroupByQueryColumns([]);
|
||||
}
|
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};
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||||
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||||
// 메트릭 추가
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||||
const addMetric = () => {
|
||||
const newMetric = {
|
||||
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@ -135,12 +151,20 @@ export default function CustomMetricConfigSidebar({
|
|||
setQueryColumns([]);
|
||||
};
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||||
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||||
// 그룹별 데이터 소스 업데이트
|
||||
const handleGroupByDataSourceUpdate = (updates: Partial<ChartDataSource>) => {
|
||||
const newDataSource = { ...groupByDataSource, ...updates } as ChartDataSource;
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||||
setGroupByDataSource(newDataSource);
|
||||
};
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||||
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||||
// 저장
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||||
const handleSave = () => {
|
||||
onApply({
|
||||
customTitle: customTitle,
|
||||
showHeader: showHeader,
|
||||
customMetricConfig: {
|
||||
groupByMode,
|
||||
groupByDataSource: groupByMode ? groupByDataSource : undefined,
|
||||
metrics,
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
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@ -250,17 +274,21 @@ export default function CustomMetricConfigSidebar({
|
|||
<ApiConfig dataSource={dataSource} onChange={handleDataSourceUpdate} onTestResult={handleQueryTest} />
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{/* 지표 설정 섹션 - 쿼리 실행 후에만 표시 */}
|
||||
{queryColumns.length > 0 && (
|
||||
<div className="rounded-lg bg-white p-3 shadow-sm">
|
||||
<div className="mb-3 flex items-center justify-between">
|
||||
<div className="text-[10px] font-semibold tracking-wide text-gray-500 uppercase">지표</div>
|
||||
{/* 일반 지표 설정 (항상 표시) */}
|
||||
<div className="rounded-lg bg-white p-3 shadow-sm">
|
||||
<div className="mb-3 flex items-center justify-between">
|
||||
<div className="text-[10px] font-semibold tracking-wide text-gray-500 uppercase">일반 지표</div>
|
||||
{queryColumns.length > 0 && (
|
||||
<Button size="sm" variant="outline" className="h-7 gap-1 text-xs" onClick={addMetric}>
|
||||
<Plus className="h-3 w-3" />
|
||||
추가
|
||||
</Button>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{queryColumns.length === 0 ? (
|
||||
<p className="text-xs text-gray-500">먼저 쿼리를 실행하세요</p>
|
||||
) : (
|
||||
<div className="space-y-2">
|
||||
{metrics.length === 0 ? (
|
||||
<p className="text-xs text-gray-500">추가된 지표가 없습니다</p>
|
||||
|
|
@ -410,6 +438,65 @@ export default function CustomMetricConfigSidebar({
|
|||
))
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* 그룹별 카드 생성 모드 (항상 표시) */}
|
||||
<div className="rounded-lg bg-white p-3 shadow-sm">
|
||||
<div className="mb-2 text-[10px] font-semibold tracking-wide text-gray-500 uppercase">표시 모드</div>
|
||||
<div className="space-y-2">
|
||||
<div className="flex items-center justify-between">
|
||||
<div>
|
||||
<label className="text-xs font-medium text-gray-900">그룹별 카드 생성</label>
|
||||
<p className="mt-0.5 text-[9px] text-gray-500">
|
||||
쿼리 결과의 각 행을 개별 카드로 표시
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
<button
|
||||
onClick={() => {
|
||||
setGroupByMode(!groupByMode);
|
||||
if (!groupByMode && !groupByDataSource) {
|
||||
// 그룹별 모드 활성화 시 기본 데이터 소스 초기화
|
||||
setGroupByDataSource({ type: "database", connectionType: "current", refreshInterval: 0 });
|
||||
}
|
||||
}}
|
||||
className={`relative inline-flex h-5 w-9 items-center rounded-full transition-colors ${
|
||||
groupByMode ? "bg-primary" : "bg-gray-300"
|
||||
}`}
|
||||
>
|
||||
<span
|
||||
className={`inline-block h-4 w-4 transform rounded-full bg-white transition-transform ${
|
||||
groupByMode ? "translate-x-5" : "translate-x-0.5"
|
||||
}`}
|
||||
/>
|
||||
</button>
|
||||
</div>
|
||||
{groupByMode && (
|
||||
<div className="rounded-md bg-blue-50 p-2 text-[9px] text-blue-700">
|
||||
<p className="font-medium">💡 사용 방법</p>
|
||||
<ul className="mt-1 space-y-0.5 pl-3 text-[8px]">
|
||||
<li>• 첫 번째 컬럼: 카드 제목</li>
|
||||
<li>• 두 번째 컬럼: 카드 값</li>
|
||||
<li>• 예: SELECT status, COUNT(*) FROM drivers GROUP BY status</li>
|
||||
<li>• <strong>아래 별도 쿼리로 설정</strong> (일반 지표와 독립적)</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* 그룹별 카드 전용 쿼리 (활성화 시에만 표시) */}
|
||||
{groupByMode && groupByDataSource && (
|
||||
<div className="rounded-lg bg-white p-3 shadow-sm">
|
||||
<div className="mb-2 text-[10px] font-semibold tracking-wide text-gray-500 uppercase">
|
||||
그룹별 카드 쿼리
|
||||
</div>
|
||||
<DatabaseConfig dataSource={groupByDataSource} onChange={handleGroupByDataSourceUpdate} />
|
||||
<QueryEditor
|
||||
dataSource={groupByDataSource}
|
||||
onDataSourceChange={handleGroupByDataSourceUpdate}
|
||||
onQueryTest={handleGroupByQueryTest}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
|
|
|
|||
|
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@ -45,8 +45,10 @@ const colorMap = {
|
|||
|
||||
export default function CustomMetricWidget({ element }: CustomMetricWidgetProps) {
|
||||
const [metrics, setMetrics] = useState<any[]>([]);
|
||||
const [groupedCards, setGroupedCards] = useState<Array<{ label: string; value: number }>>([]);
|
||||
const [loading, setLoading] = useState(true);
|
||||
const [error, setError] = useState<string | null>(null);
|
||||
const isGroupByMode = element?.customMetricConfig?.groupByMode || false;
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
loadData();
|
||||
|
|
@ -61,136 +63,236 @@ export default function CustomMetricWidget({ element }: CustomMetricWidgetProps)
|
|||
setLoading(true);
|
||||
setError(null);
|
||||
|
||||
// 데이터 소스 타입 확인
|
||||
const dataSourceType = element?.dataSource?.type;
|
||||
|
||||
// 설정이 없으면 초기 상태로 반환
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||||
if (!element?.customMetricConfig?.metrics) {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
setLoading(false);
|
||||
return;
|
||||
// 그룹별 카드 데이터 로드
|
||||
if (isGroupByMode && element?.customMetricConfig?.groupByDataSource) {
|
||||
await loadGroupByData();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Database 타입
|
||||
if (dataSourceType === "database") {
|
||||
if (!element?.dataSource?.query) {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
setLoading(false);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/execute-query"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
query: element.dataSource.query,
|
||||
connectionType: element.dataSource.connectionType || "current",
|
||||
connectionId: element.dataSource.connectionId,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("데이터 로딩 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data?.rows) {
|
||||
const rows = result.data.rows;
|
||||
|
||||
const calculatedMetrics = element.customMetricConfig.metrics.map((metric) => {
|
||||
const value = calculateMetric(rows, metric.field, metric.aggregation);
|
||||
return {
|
||||
...metric,
|
||||
calculatedValue: value,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
setMetrics(calculatedMetrics);
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error(result.message || "데이터 로드 실패");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// API 타입
|
||||
else if (dataSourceType === "api") {
|
||||
if (!element?.dataSource?.endpoint) {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
setLoading(false);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/fetch-external-api"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
method: element.dataSource.method || "GET",
|
||||
url: element.dataSource.endpoint,
|
||||
headers: element.dataSource.headers || {},
|
||||
body: element.dataSource.body,
|
||||
authType: element.dataSource.authType,
|
||||
authConfig: element.dataSource.authConfig,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("API 호출 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data) {
|
||||
// API 응답 데이터 구조 확인 및 처리
|
||||
let rows: any[] = [];
|
||||
|
||||
// result.data가 배열인 경우
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||||
if (Array.isArray(result.data)) {
|
||||
rows = result.data;
|
||||
}
|
||||
// result.data.results가 배열인 경우 (일반적인 API 응답 구조)
|
||||
else if (result.data.results && Array.isArray(result.data.results)) {
|
||||
rows = result.data.results;
|
||||
}
|
||||
// result.data.items가 배열인 경우
|
||||
else if (result.data.items && Array.isArray(result.data.items)) {
|
||||
rows = result.data.items;
|
||||
}
|
||||
// result.data.data가 배열인 경우
|
||||
else if (result.data.data && Array.isArray(result.data.data)) {
|
||||
rows = result.data.data;
|
||||
}
|
||||
// 그 외의 경우 단일 객체를 배열로 래핑
|
||||
else {
|
||||
rows = [result.data];
|
||||
}
|
||||
|
||||
const calculatedMetrics = element.customMetricConfig.metrics.map((metric) => {
|
||||
const value = calculateMetric(rows, metric.field, metric.aggregation);
|
||||
return {
|
||||
...metric,
|
||||
calculatedValue: value,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
setMetrics(calculatedMetrics);
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error("API 응답 형식 오류");
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
setLoading(false);
|
||||
// 일반 지표 데이터 로드
|
||||
if (element?.customMetricConfig?.metrics && element?.customMetricConfig.metrics.length > 0) {
|
||||
await loadMetricsData();
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.error("메트릭 로드 실패:", err);
|
||||
console.error("데이터 로드 실패:", err);
|
||||
setError(err instanceof Error ? err.message : "데이터를 불러올 수 없습니다");
|
||||
} finally {
|
||||
setLoading(false);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 그룹별 카드 데이터 로드
|
||||
const loadGroupByData = async () => {
|
||||
const groupByDS = element?.customMetricConfig?.groupByDataSource;
|
||||
if (!groupByDS) return;
|
||||
|
||||
const dataSourceType = groupByDS.type;
|
||||
|
||||
// Database 타입
|
||||
if (dataSourceType === "database") {
|
||||
if (!groupByDS.query) return;
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/execute-query"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
query: groupByDS.query,
|
||||
connectionType: groupByDS.connectionType || "current",
|
||||
connectionId: groupByDS.connectionId,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("그룹별 카드 데이터 로딩 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data?.rows) {
|
||||
const rows = result.data.rows;
|
||||
if (rows.length > 0) {
|
||||
const columns = result.data.columns || Object.keys(rows[0]);
|
||||
const labelColumn = columns[0];
|
||||
const valueColumn = columns[1];
|
||||
|
||||
const cards = rows.map((row) => ({
|
||||
label: String(row[labelColumn] || ""),
|
||||
value: parseFloat(row[valueColumn]) || 0,
|
||||
}));
|
||||
|
||||
setGroupedCards(cards);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// API 타입
|
||||
else if (dataSourceType === "api") {
|
||||
if (!groupByDS.endpoint) return;
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/fetch-external-api"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
method: groupByDS.method || "GET",
|
||||
url: groupByDS.endpoint,
|
||||
headers: groupByDS.headers || {},
|
||||
body: groupByDS.body,
|
||||
authType: groupByDS.authType,
|
||||
authConfig: groupByDS.authConfig,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("그룹별 카드 API 호출 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data) {
|
||||
let rows: any[] = [];
|
||||
if (Array.isArray(result.data)) {
|
||||
rows = result.data;
|
||||
} else if (result.data.results && Array.isArray(result.data.results)) {
|
||||
rows = result.data.results;
|
||||
} else if (result.data.items && Array.isArray(result.data.items)) {
|
||||
rows = result.data.items;
|
||||
} else if (result.data.data && Array.isArray(result.data.data)) {
|
||||
rows = result.data.data;
|
||||
} else {
|
||||
rows = [result.data];
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (rows.length > 0) {
|
||||
const columns = Object.keys(rows[0]);
|
||||
const labelColumn = columns[0];
|
||||
const valueColumn = columns[1];
|
||||
|
||||
const cards = rows.map((row) => ({
|
||||
label: String(row[labelColumn] || ""),
|
||||
value: parseFloat(row[valueColumn]) || 0,
|
||||
}));
|
||||
|
||||
setGroupedCards(cards);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 일반 지표 데이터 로드
|
||||
const loadMetricsData = async () => {
|
||||
const dataSourceType = element?.dataSource?.type;
|
||||
|
||||
// Database 타입
|
||||
if (dataSourceType === "database") {
|
||||
if (!element?.dataSource?.query) {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/execute-query"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
query: element.dataSource.query,
|
||||
connectionType: element.dataSource.connectionType || "current",
|
||||
connectionId: element.dataSource.connectionId,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("데이터 로딩 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data?.rows) {
|
||||
const rows = result.data.rows;
|
||||
|
||||
const calculatedMetrics = element.customMetricConfig.metrics.map((metric) => {
|
||||
const value = calculateMetric(rows, metric.field, metric.aggregation);
|
||||
return {
|
||||
...metric,
|
||||
calculatedValue: value,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
setMetrics(calculatedMetrics);
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error(result.message || "데이터 로드 실패");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// API 타입
|
||||
else if (dataSourceType === "api") {
|
||||
if (!element?.dataSource?.endpoint) {
|
||||
setMetrics([]);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const token = localStorage.getItem("authToken");
|
||||
const response = await fetch(getApiUrl("/api/dashboards/fetch-external-api"), {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${token}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
method: element.dataSource.method || "GET",
|
||||
url: element.dataSource.endpoint,
|
||||
headers: element.dataSource.headers || {},
|
||||
body: element.dataSource.body,
|
||||
authType: element.dataSource.authType,
|
||||
authConfig: element.dataSource.authConfig,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) throw new Error("API 호출 실패");
|
||||
|
||||
const result = await response.json();
|
||||
|
||||
if (result.success && result.data) {
|
||||
// API 응답 데이터 구조 확인 및 처리
|
||||
let rows: any[] = [];
|
||||
|
||||
// result.data가 배열인 경우
|
||||
if (Array.isArray(result.data)) {
|
||||
rows = result.data;
|
||||
}
|
||||
// result.data.results가 배열인 경우 (일반적인 API 응답 구조)
|
||||
else if (result.data.results && Array.isArray(result.data.results)) {
|
||||
rows = result.data.results;
|
||||
}
|
||||
// result.data.items가 배열인 경우
|
||||
else if (result.data.items && Array.isArray(result.data.items)) {
|
||||
rows = result.data.items;
|
||||
}
|
||||
// result.data.data가 배열인 경우
|
||||
else if (result.data.data && Array.isArray(result.data.data)) {
|
||||
rows = result.data.data;
|
||||
}
|
||||
// 그 외의 경우 단일 객체를 배열로 래핑
|
||||
else {
|
||||
rows = [result.data];
|
||||
}
|
||||
|
||||
const calculatedMetrics = element.customMetricConfig.metrics.map((metric) => {
|
||||
const value = calculateMetric(rows, metric.field, metric.aggregation);
|
||||
return {
|
||||
...metric,
|
||||
calculatedValue: value,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
setMetrics(calculatedMetrics);
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error("API 응답 형식 오류");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
if (loading) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex h-full items-center justify-center bg-white">
|
||||
|
|
@ -218,12 +320,26 @@ export default function CustomMetricWidget({ element }: CustomMetricWidgetProps)
|
|||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 데이터 소스가 없거나 설정이 없는 경우
|
||||
const hasDataSource =
|
||||
// 데이터 소스 체크
|
||||
const hasMetricsDataSource =
|
||||
(element?.dataSource?.type === "database" && element?.dataSource?.query) ||
|
||||
(element?.dataSource?.type === "api" && element?.dataSource?.endpoint);
|
||||
|
||||
if (!hasDataSource || !element?.customMetricConfig?.metrics || metrics.length === 0) {
|
||||
const hasGroupByDataSource =
|
||||
isGroupByMode &&
|
||||
element?.customMetricConfig?.groupByDataSource &&
|
||||
((element.customMetricConfig.groupByDataSource.type === "database" &&
|
||||
element.customMetricConfig.groupByDataSource.query) ||
|
||||
(element.customMetricConfig.groupByDataSource.type === "api" &&
|
||||
element.customMetricConfig.groupByDataSource.endpoint));
|
||||
|
||||
const hasMetricsConfig = element?.customMetricConfig?.metrics && element.customMetricConfig.metrics.length > 0;
|
||||
|
||||
// 둘 다 없으면 빈 화면 표시
|
||||
const shouldShowEmpty =
|
||||
(!hasGroupByDataSource && !hasMetricsConfig) || (!hasGroupByDataSource && !hasMetricsDataSource);
|
||||
|
||||
if (shouldShowEmpty) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex h-full items-center justify-center bg-white p-4">
|
||||
<div className="max-w-xs space-y-2 text-center">
|
||||
|
|
@ -235,11 +351,21 @@ export default function CustomMetricWidget({ element }: CustomMetricWidgetProps)
|
|||
<li>• 선택한 컬럼의 데이터로 지표를 계산합니다</li>
|
||||
<li>• COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX 등 집계 함수 지원</li>
|
||||
<li>• 사용자 정의 단위 설정 가능</li>
|
||||
<li>• <strong>그룹별 카드 생성 모드</strong>로 간편하게 사용 가능</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
<div className="mt-2 rounded-lg bg-blue-50 p-2 text-[10px] text-blue-700">
|
||||
<p className="font-medium">⚙️ 설정 방법</p>
|
||||
<p>SQL 쿼리를 입력하고 지표를 추가하세요</p>
|
||||
<p className="mb-1">
|
||||
{isGroupByMode
|
||||
? "SQL 쿼리를 입력하고 실행하세요 (지표 추가 불필요)"
|
||||
: "SQL 쿼리를 입력하고 지표를 추가하세요"}
|
||||
</p>
|
||||
{isGroupByMode && (
|
||||
<p className="text-[9px]">
|
||||
💡 첫 번째 컬럼: 카드 제목, 두 번째 컬럼: 카드 값
|
||||
</p>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
|
@ -251,6 +377,23 @@ export default function CustomMetricWidget({ element }: CustomMetricWidgetProps)
|
|||
{/* 스크롤 가능한 콘텐츠 영역 */}
|
||||
<div className="flex-1 overflow-y-auto">
|
||||
<div className="grid w-full gap-4" style={{ gridTemplateColumns: "repeat(auto-fit, minmax(180px, 1fr))" }}>
|
||||
{/* 그룹별 카드 (활성화 시) */}
|
||||
{isGroupByMode &&
|
||||
groupedCards.map((card, index) => {
|
||||
// 색상 순환 (6가지 색상)
|
||||
const colorKeys = Object.keys(colorMap) as Array<keyof typeof colorMap>;
|
||||
const colorKey = colorKeys[index % colorKeys.length];
|
||||
const colors = colorMap[colorKey];
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div key={`group-${index}`} className={`rounded-lg border ${colors.bg} ${colors.border} p-4 text-center`}>
|
||||
<div className="text-sm text-gray-600">{card.label}</div>
|
||||
<div className={`mt-2 text-3xl font-bold ${colors.text}`}>{card.value.toLocaleString()}</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
})}
|
||||
|
||||
{/* 일반 지표 카드 (항상 표시) */}
|
||||
{metrics.map((metric) => {
|
||||
const colors = colorMap[metric.color as keyof typeof colorMap] || colorMap.gray;
|
||||
const formattedValue = metric.calculatedValue.toFixed(metric.decimals);
|
||||
|
|
|
|||
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