엑셀 업로드 카테고리 타입 자동 감지

backend-node/src/services/dynamicFormService.ts

@@ -1,6 +1,7 @@
 import { query, queryOne, transaction, getPool } from "../database/db";
 import { EventTriggerService } from "./eventTriggerService";
 import { DataflowControlService } from "./dataflowControlService";
+import tableCategoryValueService from "./tableCategoryValueService";
 
 export interface FormDataResult {
   id: number;
@@ -427,6 +428,24 @@ export class DynamicFormService {
         dataToInsert,
       });
 
+      // 카테고리 타입 컬럼의 라벨 값을 코드 값으로 변환 (엑셀 업로드 등 지원)
+      console.log("🏷️ 카테고리 라벨→코드 변환 시작...");
+      const companyCodeForCategory = company_code || "*";
+      const { convertedData: categoryConvertedData, conversions } = 
+        await tableCategoryValueService.convertCategoryLabelsToCodesForData(
+          tableName,
+          companyCodeForCategory,
+          dataToInsert
+        );
+      
+      if (conversions.length > 0) {
+        console.log(`🏷️ 카테고리 라벨→코드 변환 완료: ${conversions.length}개`, conversions);
+        // 변환된 데이터로 교체
+        Object.assign(dataToInsert, categoryConvertedData);
+      } else {
+        console.log("🏷️ 카테고리 라벨→코드 변환 없음 (카테고리 컬럼 없거나 이미 코드 값)");
+      }
+
       // 테이블 컬럼 정보 조회하여 타입 변환 적용
       console.log("🔍 테이블 컬럼 정보 조회 중...");
       const columnInfo = await this.getTableColumnInfo(tableName);

backend-node/src/services/tableCategoryValueService.ts

@@ -1398,6 +1398,220 @@ class TableCategoryValueService {
       throw error;
     }
   }
+
+  /**
+   * 테이블의 카테고리 타입 컬럼과 해당 값 매핑 조회 (라벨 → 코드 변환용)
+   * 
+   * 엑셀 업로드 등에서 라벨 값을 코드 값으로 변환할 때 사용
+   * 
+   * @param tableName - 테이블명
+   * @param companyCode - 회사 코드
+   * @returns { [columnName]: { [label]: code } } 형태의 매핑 객체
+   */
+  async getCategoryLabelToCodeMapping(
+    tableName: string,
+    companyCode: string
+  ): Promise<Record<string, Record<string, string>>> {
+    try {
+      logger.info("카테고리 라벨→코드 매핑 조회", { tableName, companyCode });
+
+      const pool = getPool();
+
+      // 1. 해당 테이블의 카테고리 타입 컬럼 조회
+      const categoryColumnsQuery = `
+        SELECT column_name
+        FROM table_type_columns
+        WHERE table_name = $1
+          AND input_type = 'category'
+      `;
+      const categoryColumnsResult = await pool.query(categoryColumnsQuery, [tableName]);
+      
+      if (categoryColumnsResult.rows.length === 0) {
+        logger.info("카테고리 타입 컬럼 없음", { tableName });
+        return {};
+      }
+
+      const categoryColumns = categoryColumnsResult.rows.map(row => row.column_name);
+      logger.info(`카테고리 컬럼 ${categoryColumns.length}개 발견`, { categoryColumns });
+
+      // 2. 각 카테고리 컬럼의 라벨→코드 매핑 조회
+      const result: Record<string, Record<string, string>> = {};
+
+      for (const columnName of categoryColumns) {
+        let query: string;
+        let params: any[];
+
+        if (companyCode === "*") {
+          // 최고 관리자: 모든 카테고리 값 조회
+          query = `
+            SELECT value_code, value_label
+            FROM table_column_category_values
+            WHERE table_name = $1
+              AND column_name = $2
+              AND is_active = true
+          `;
+          params = [tableName, columnName];
+        } else {
+          // 일반 회사: 자신의 카테고리 값 + 공통 카테고리 값 조회
+          query = `
+            SELECT value_code, value_label
+            FROM table_column_category_values
+            WHERE table_name = $1
+              AND column_name = $2
+              AND is_active = true
+              AND (company_code = $3 OR company_code = '*')
+          `;
+          params = [tableName, columnName, companyCode];
+        }
+
+        const valuesResult = await pool.query(query, params);
+
+        // { [label]: code } 형태로 변환
+        const labelToCodeMap: Record<string, string> = {};
+        for (const row of valuesResult.rows) {
+          // 라벨을 소문자로 변환하여 대소문자 구분 없이 매핑
+          labelToCodeMap[row.value_label] = row.value_code;
+          // 소문자 키도 추가 (대소문자 무시 검색용)
+          labelToCodeMap[row.value_label.toLowerCase()] = row.value_code;
+        }
+
+        if (Object.keys(labelToCodeMap).length > 0) {
+          result[columnName] = labelToCodeMap;
+          logger.info(`컬럼 ${columnName}의 라벨→코드 매핑 ${valuesResult.rows.length}개 조회`);
+        }
+      }
+
+      logger.info(`카테고리 라벨→코드 매핑 조회 완료`, { 
+        tableName, 
+        columnCount: Object.keys(result).length 
+      });
+
+      return result;
+    } catch (error: any) {
+      logger.error(`카테고리 라벨→코드 매핑 조회 실패: ${error.message}`, { error });
+      throw error;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 데이터의 카테고리 라벨 값을 코드 값으로 변환
+   * 
+   * 엑셀 업로드 등에서 사용자가 입력한 라벨 값을 DB 저장용 코드 값으로 변환
+   * 
+   * @param tableName - 테이블명
+   * @param companyCode - 회사 코드
+   * @param data - 변환할 데이터 객체
+   * @returns 라벨이 코드로 변환된 데이터 객체
+   */
+  async convertCategoryLabelsToCodesForData(
+    tableName: string,
+    companyCode: string,
+    data: Record<string, any>
+  ): Promise<{ convertedData: Record<string, any>; conversions: Array<{ column: string; label: string; code: string }> }> {
+    try {
+      // 라벨→코드 매핑 조회
+      const labelToCodeMapping = await this.getCategoryLabelToCodeMapping(tableName, companyCode);
+
+      if (Object.keys(labelToCodeMapping).length === 0) {
+        // 카테고리 컬럼 없음
+        return { convertedData: data, conversions: [] };
+      }
+
+      const convertedData = { ...data };
+      const conversions: Array<{ column: string; label: string; code: string }> = [];
+
+      for (const [columnName, labelCodeMap] of Object.entries(labelToCodeMapping)) {
+        const value = data[columnName];
+
+        if (value !== undefined && value !== null && value !== "") {
+          const stringValue = String(value).trim();
+          
+          // 다중 값 확인 (쉼표로 구분된 경우)
+          if (stringValue.includes(",")) {
+            // 다중 카테고리 값 처리
+            const labels = stringValue.split(",").map(s => s.trim()).filter(s => s !== "");
+            const convertedCodes: string[] = [];
+            let allConverted = true;
+
+            for (const label of labels) {
+              // 정확한 라벨 매칭 시도
+              let matchedCode = labelCodeMap[label];
+              
+              // 대소문자 무시 매칭
+              if (!matchedCode) {
+                matchedCode = labelCodeMap[label.toLowerCase()];
+              }
+
+              if (matchedCode) {
+                convertedCodes.push(matchedCode);
+                conversions.push({
+                  column: columnName,
+                  label: label,
+                  code: matchedCode,
+                });
+                logger.info(`카테고리 라벨→코드 변환 (다중): ${columnName} "${label}" → "${matchedCode}"`);
+              } else {
+                // 이미 코드값인지 확인
+                const isAlreadyCode = Object.values(labelCodeMap).includes(label);
+                if (isAlreadyCode) {
+                  // 이미 코드값이면 그대로 사용
+                  convertedCodes.push(label);
+                } else {
+                  // 라벨도 코드도 아니면 원래 값 유지
+                  convertedCodes.push(label);
+                  allConverted = false;
+                  logger.warn(`카테고리 값 매핑 없음 (다중): ${columnName} = "${label}" (라벨도 코드도 아님)`);
+                }
+              }
+            }
+
+            // 변환된 코드들을 쉼표로 합쳐서 저장
+            convertedData[columnName] = convertedCodes.join(",");
+            logger.info(`다중 카테고리 변환 완료: ${columnName} "${stringValue}" → "${convertedData[columnName]}"`);
+          } else {
+            // 단일 값 처리
+            // 정확한 라벨 매칭 시도
+            let matchedCode = labelCodeMap[stringValue];
+            
+            // 대소문자 무시 매칭
+            if (!matchedCode) {
+              matchedCode = labelCodeMap[stringValue.toLowerCase()];
+            }
+
+            if (matchedCode) {
+              // 라벨 값을 코드 값으로 변환
+              convertedData[columnName] = matchedCode;
+              conversions.push({
+                column: columnName,
+                label: stringValue,
+                code: matchedCode,
+              });
+              logger.info(`카테고리 라벨→코드 변환: ${columnName} "${stringValue}" → "${matchedCode}"`);
+            } else {
+              // 이미 코드값인지 확인 (역방향 확인)
+              const isAlreadyCode = Object.values(labelCodeMap).includes(stringValue);
+              if (!isAlreadyCode) {
+                logger.warn(`카테고리 값 매핑 없음: ${columnName} = "${stringValue}" (라벨도 코드도 아님)`);
+              }
+              // 변환 없이 원래 값 유지
+            }
+          }
+        }
+      }
+
+      logger.info(`카테고리 라벨→코드 변환 완료`, {
+        tableName,
+        conversionCount: conversions.length,
+        conversions,
+      });
+
+      return { convertedData, conversions };
+    } catch (error: any) {
+      logger.error(`카테고리 라벨→코드 변환 실패: ${error.message}`, { error });
+      // 실패 시 원본 데이터 반환
+      return { convertedData: data, conversions: [] };
+    }
+  }
 }
 
 export default new TableCategoryValueService();

frontend/components/common/ExcelUploadModal.tsx

@@ -307,10 +307,23 @@ export const ExcelUploadModal: React.FC<ExcelUploadModalProps> = ({
         return mappedRow;
       });
 
+      // 빈 행 필터링: 모든 값이 비어있거나 undefined/null인 행 제외
+      const filteredData = mappedData.filter((row) => {
+        const values = Object.values(row);
+        // 하나라도 유효한 값이 있는지 확인
+        return values.some((value) => {
+          if (value === undefined || value === null) return false;
+          if (typeof value === "string" && value.trim() === "") return false;
+          return true;
+        });
+      });
+
+      console.log(`📊 엑셀 업로드: 전체 ${mappedData.length}행 중 유효한 ${filteredData.length}행`);
+
       let successCount = 0;
       let failCount = 0;
 
-      for (const row of mappedData) {
+      for (const row of filteredData) {
         try {
           if (uploadMode === "insert") {
             const formData = { screenId: 0, tableName, data: row };