# 고객사별 환경 변수 관리 ## 개요 이 폴더는 각 고객사(업체)별 환경 변수 설정을 **참고용**으로 관리합니다. **중요:** 실제 비밀번호는 이 파일에 저장하지 마세요. 템플릿으로만 사용합니다. --- ## 고객사 목록 | 고객사 | 파일 | 배포 형태 | 상태 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 스피폭스 | `spifox.env` | 온프레미스 (공장 서버) | 진행 중 | | 엔키드 | `enkid.env` | 온프레미스 (공장 서버) | 예정 | --- ## 신규 고객사 추가 절차 ### 1단계: 환경 변수 파일 생성 ```bash # 기존 파일 복사 cp spifox.env newcustomer.env # 수정 nano newcustomer.env ``` 필수 수정 항목: - `COMPANY_CODE`: 고유한 회사 코드 (예: NEWCO) - `SERVER_IP`: 고객사 서버 IP - `DB_PASSWORD`: 고유한 비밀번호 - `JWT_SECRET`: 고유한 시크릿 키 ### 2단계: 데이터베이스에 회사 등록 ```sql -- company_info 테이블에 추가 INSERT INTO company_info (company_code, company_name, status) VALUES ('NEWCO', '신규고객사', 'ACTIVE'); ``` ### 3단계: 관리자 계정 생성 ```sql -- user_info 테이블에 관리자 추가 INSERT INTO user_info (user_id, user_name, company_code, role) VALUES ('newco_admin', '신규고객사 관리자', 'NEWCO', 'COMPANY_ADMIN'); ``` ### 4단계: 고객사 서버에 배포 ```bash # 고객사 서버에 SSH 접속 ssh user@customer-server # 설치 폴더 생성 sudo mkdir -p /opt/vexplor cd /opt/vexplor # docker-compose.yml 복사 (deploy/onpremise/에서) # .env 파일 복사 및 수정 # 서비스 시작 docker compose up -d ``` --- ## 환경 변수 설명 | 변수 | 설명 | 예시 | | :--- | :--- | :--- | | `COMPANY_CODE` | 회사 고유 코드 (멀티테넌시) | `SPIFOX`, `ENKID` | | `SERVER_IP` | 서버의 실제 IP | `192.168.0.100` | | `DB_PASSWORD` | DB 비밀번호 | (고객사별 고유) | | `JWT_SECRET` | JWT 토큰 시크릿 | (고객사별 고유) | | `IMAGE_TAG` | Docker 이미지 버전 | `latest`, `v1.0.0` | --- ## 보안 주의사항 1. **비밀번호**: 이 폴더의 파일에는 실제 비밀번호를 저장하지 마세요 2. **Git**: `.env` 파일이 커밋되지 않도록 `.gitignore` 확인 3. **고객사별 격리**: 각 고객사는 별도 서버, 별도 DB로 완전 격리 4. **키 관리**: JWT_SECRET은 고객사별로 반드시 다르게 설정 --- ## 구조 다이어그램 ``` [Harbor (이미지 저장소)] │ │ docker pull ↓ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 스피폭스 공장 │ │ 엔키드 공장 │ │ 신규 고객사 │ │ ┌─────────────┐ │ │ ┌─────────────┐ │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ Vexplor │ │ │ │ Vexplor │ │ │ │ Vexplor │ │ │ │ SPIFOX │ │ │ │ ENKID │ │ │ │ NEWCO │ │ │ └─────────────┘ │ │ └─────────────┘ │ │ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ [독립 DB] │ │ [독립 DB] │ │ [독립 DB] │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ * 각 공장은 완전히 독립적으로 운영 * 같은 Docker 이미지 사용, .env만 다름 * 데이터는 절대 섞이지 않음 (물리적 격리) ```