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# 외부 데이터베이스 제어관리 시스템 계획서
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## 1. 개요
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### 1.1 목적
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- 외부 데이터베이스 연동 및 중앙 제어 시스템 구축
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- 다중 데이터베이스 통합 관리 환경 제공
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- 실시간 데이터 동기화 및 제어 기능 구현
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- 데이터 수집 및 변환 자동화
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### 1.2 기대효과
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- 외부 데이터베이스 통합 관리 효율성 향상
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- 데이터 수집 및 동기화 시간 단축
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- 중앙화된 데이터 제어로 일관성 확보
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- 데이터 변환 및 매핑 자동화
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## 2. 핵심 기능 설계
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### 2.1 데이터베이스 연결 관리
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1. **외부 DB 연결 설정**
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- 다양한 DBMS 지원 (PostgreSQL, MySQL, Oracle 등)
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- 연결 정보 암호화 저장
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- 연결 상태 모니터링
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- 자동 재연결 메커니즘
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2. **연결 풀 관리**
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- 커넥션 풀 최적화
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- 부하 분산 처리
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- 타임아웃 설정
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- 연결 상태 로깅
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### 2.2 데이터 수집 및 동기화
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1. **실시간 데이터 수집**
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- 증분 데이터 수집
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- 스케줄 기반 수집
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- 이벤트 기반 수집
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- 에러 복구 메커니즘
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2. **데이터 변환 및 매핑**
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- 스키마 자동 매핑
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- 데이터 타입 변환
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- 사용자 정의 변환 규칙
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- 매핑 템플릿 관리
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3. **동기화 관리**
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- 양방향 동기화 지원
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- 충돌 감지 및 해결
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- 트랜잭션 관리
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- 동기화 이력 관리
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### 2.3 제어 시스템
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1. **중앙 제어 인터페이스**
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- 통합 대시보드
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- 실시간 모니터링
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- 원격 제어 기능
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- 알림 시스템
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2. **작업 관리**
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- 작업 스케줄링
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- 우선순위 설정
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- 작업 이력 관리
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- 에러 처리 및 복구
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## 3. 기술 구현 계획
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### 3.1 데이터베이스 어댑터 개발 (1개월)
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- 다중 DBMS 지원 어댑터
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- 연결 풀 관리자
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- 쿼리 변환기
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- 에러 핸들러
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### 3.2 데이터 수집 시스템 개발 (2개월)
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- 실시간 수집 엔진
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- 데이터 변환 프로세서
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- 동기화 매니저
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- 로깅 시스템
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### 3.3 제어 시스템 개발 (2개월)
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- 웹 기반 관리 콘솔
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- 모니터링 대시보드
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- 알림 시스템
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- 리포팅 도구
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## 4. 시스템 아키텍처
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### 4.1 핵심 컴포넌트
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- Database Connection Manager
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- Data Collection Engine
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- Transformation Processor
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- Synchronization Manager
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- Control Interface
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- Monitoring System
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### 4.2 기술 스택
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- **Backend**: Node.js, TypeScript
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- **Database**: PostgreSQL (메인 DB)
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- **캐싱**: Redis
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- **모니터링**: Prometheus + Grafana
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- **메시지 큐**: RabbitMQ
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## 5. 구현 세부사항
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### 5.1 데이터베이스 연결 관리
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```typescript
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interface DBConnection {
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id: string;
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type: 'postgres' | 'mysql' | 'oracle';
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host: string;
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port: number;
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database: string;
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credentials: EncryptedCredentials;
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status: ConnectionStatus;
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}
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class ConnectionManager {
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async connect(config: DBConnection): Promise<void>;
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async disconnect(connectionId: string): Promise<void>;
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async checkStatus(connectionId: string): Promise<ConnectionStatus>;
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|
async executeQuery(connectionId: string, query: string): Promise<QueryResult>;
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|
}
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```
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### 5.2 데이터 수집 엔진
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```typescript
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interface CollectionJob {
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id: string;
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sourceDb: DBConnection;
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targetDb: DBConnection;
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collectionType: 'full' | 'incremental';
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schedule?: CronExpression;
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transformationRules: TransformationRule[];
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|
}
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class DataCollector {
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async startCollection(job: CollectionJob): Promise<void>;
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async stopCollection(jobId: string): Promise<void>;
|
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async getStatus(jobId: string): Promise<CollectionStatus>;
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|
}
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```
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## 6. 고려사항 및 리스크
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### 6.1 성능 고려사항
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- 대용량 데이터 처리 전략
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- 네트워크 대역폭 관리
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- 리소스 사용량 모니터링
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- 캐싱 전략
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### 6.2 보안 고려사항
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- 데이터 암호화
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- 접근 권한 관리
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- 감사 로깅
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- 보안 프로토콜 준수
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### 6.3 안정성 고려사항
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- 장애 복구 전략
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- 데이터 정합성 보장
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- 백업 및 복구 계획
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- 모니터링 및 알림
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## 7. 성공 기준
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### 7.1 성능 지표
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- 데이터 수집 지연시간 < 5초
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- 동기화 성공률 99.9%
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- 시스템 가용성 99.9%
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- 동시 처리 연결 수 > 100
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### 7.2 품질 지표
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- 데이터 정확도 100%
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- 에러 복구율 99%
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- 사용자 만족도 90%
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- 시스템 응답시간 < 1초
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## 8. 향후 계획
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### 8.1 확장 계획
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- 추가 데이터베이스 유형 지원
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- 고급 데이터 변환 기능
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- 머신러닝 기반 최적화
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- API 게이트웨이 통합
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### 8.2 유지보수 계획
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- 24/7 모니터링
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- 정기 성능 검토
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- 보안 패치 관리
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- 사용자 피드백 반영
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