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# 🔍 생산스케줄링 AI - 비용 및 하드웨어 요구사항 분석
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## 📋 목차
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1. [하드웨어 요구사항](#하드웨어-요구사항)
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2. [소프트웨어 부담](#소프트웨어-부담)
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3. [비용 분석](#비용-분석)
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4. [자체 AI vs 외부 API](#자체-ai-vs-외부-api)
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5. [권장 구성](#권장-구성)
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## 하드웨어 요구사항
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### 📊 현재 구현된 시스템 (브라우저 기반)
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#### ✅ **방법 1: 규칙 기반 AI (기본 제공)**
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**하드웨어 부담: ⭐ 거의 없음**
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```
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현재 상태: 순수 JavaScript로 구현
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실행 위치: 사용자 브라우저
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서버 부담: 0%
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필요 사양:
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- CPU: 일반 PC (Intel i3 이상)
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- RAM: 4GB (브라우저만 사용)
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- 네트워크: 불필요 (로컬에서 실행)
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```
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**특징:**
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- ✅ 서버 없이 작동
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- ✅ 추가 하드웨어 불필요
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- ✅ 인터넷 연결 불필요
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- ✅ 브라우저만 있으면 실행
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- ⚠️ 단순한 규칙 기반 분석
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#### ⚡ **방법 2: OpenAI API (GPT-4)**
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**하드웨어 부담: ⭐⭐ 최소**
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```
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실행 위치: OpenAI 클라우드
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서버 부담: API 호출만 (1초 미만)
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로컬 부담: 거의 없음
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필요 사양:
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- CPU: 일반 PC (제한 없음)
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- RAM: 4GB (API 호출만 함)
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- 네트워크: 인터넷 연결 필요
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- 서버: 필요 없음 (OpenAI가 처리)
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```
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**특징:**
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- ✅ 자체 하드웨어 불필요
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- ✅ OpenAI가 모든 계산 처리
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- ✅ 높은 품질의 AI 분석
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- 💰 사용량 기반 비용 발생
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- 🌐 인터넷 필수
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### 🚀 고급 구현 (자체 AI 서버)
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#### 🖥️ **방법 3: 자체 머신러닝 서버**
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**하드웨어 부담: ⭐⭐⭐⭐⭐ 높음**
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```
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실행 위치: 자체 서버
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모델: TensorFlow, PyTorch
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GPU 가속 필요
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필요 사양:
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┌─────────────────────────────────────┐
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│ 최소 사양 (소규모) │
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├─────────────────────────────────────┤
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│ CPU: Intel Xeon / AMD EPYC (8코어) │
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│ RAM: 32GB │
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│ GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM) │
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│ 저장공간: SSD 500GB │
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│ 예상 비용: 300-500만원 │
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└─────────────────────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────┐
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│ 권장 사양 (중규모) │
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├─────────────────────────────────────┤
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│ CPU: Intel Xeon / AMD EPYC (16코어) │
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│ RAM: 128GB │
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│ GPU: NVIDIA A100 (40GB VRAM) │
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│ 저장공간: SSD 2TB │
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│ 예상 비용: 2,000-3,000만원 │
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└─────────────────────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────┐
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||
│ 엔터프라이즈 (대규모) │
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├─────────────────────────────────────┤
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│ CPU: 2x Intel Xeon Platinum (32코어) │
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│ RAM: 512GB │
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│ GPU: 4x NVIDIA A100 (80GB VRAM) │
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||
│ 저장공간: NVMe SSD 10TB │
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│ 예상 비용: 1억원+ │
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└─────────────────────────────────────┘
|
||
```
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## 소프트웨어 부담
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### 📦 현재 시스템 (aiProductionAssistant.js)
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```javascript
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파일 크기: 약 30KB (압축 전)
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로딩 시간: 0.1초 미만
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메모리 사용: 5-10MB
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CPU 사용: 1-5% (분석 시 순간적)
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||
브라우저 호환성:
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✅ Chrome/Edge (권장)
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✅ Firefox
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⚠️ Safari (음성 인식 제한)
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❌ IE (미지원)
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```
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||
**부담 분석:**
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- ✅ **네트워크**: 파일 1회 다운로드 (30KB)
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- ✅ **CPU**: 거의 부담 없음 (단순 계산)
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- ✅ **메모리**: 10MB 미만 (무시 가능)
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||
- ✅ **저장공간**: 30KB (무시 가능)
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### 🔧 OpenAI API 사용 시
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```javascript
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네트워크 부담:
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- 요청 크기: 1-5KB (JSON)
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- 응답 크기: 2-10KB (JSON)
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||
- 응답 시간: 5-15초
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브라우저 부담:
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- CPU: 거의 없음 (API만 호출)
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- 메모리: 1MB 미만 (응답 데이터만)
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||
- 네트워크: 요청/응답만 (15KB 미만)
|
||
```
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||
**부담 분석:**
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||
- ✅ **하드웨어**: 전혀 부담 없음
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- ⚠️ **네트워크**: 인터넷 연결 필요
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- ⚠️ **대기 시간**: 5-15초 (OpenAI 응답 대기)
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||
### 🏢 자체 AI 서버 구축 시
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||
```python
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서버 소프트웨어 스택:
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- Python 3.9+
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- TensorFlow / PyTorch
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- FastAPI / Flask
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- PostgreSQL / MongoDB
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- Redis (캐싱)
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- Nginx (웹서버)
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필요 개발 인력:
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- AI 엔지니어: 1-2명
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- 백엔드 개발자: 1명
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- DevOps: 1명
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유지보수:
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- 모델 재학습: 월 1회
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- 서버 관리: 상시
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- 보안 업데이트: 수시
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```
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## 비용 분석
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### 💰 비용 비교표
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| 항목 | 규칙 기반 (기본) | OpenAI API | 자체 AI 서버 |
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|------|----------------|-----------|-------------|
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| **초기 구축** | 무료 ✅ | 무료 ✅ | 2,000만원+ 💸 |
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| **하드웨어** | 불필요 ✅ | 불필요 ✅ | 500만원+ 💸 |
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| **월 운영비** | 무료 ✅ | 5-50만원 💰 | 200만원+ 💸 |
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| **인건비** | 불필요 ✅ | 불필요 ✅ | 월 500만원+ 💸 |
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||
| **전기세** | 무료 ✅ | 무료 ✅ | 월 10-50만원 💸 |
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| **유지보수** | 거의 없음 ✅ | 없음 ✅ | 상시 필요 💸 |
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### 🔢 상세 비용 계산
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#### **1️⃣ 규칙 기반 AI (현재 시스템)**
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```
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초기 비용: 0원 ✅
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월 비용: 0원 ✅
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연간 비용: 0원 ✅
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||
추가 설명:
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- 순수 JavaScript로 구현
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- 서버 불필요
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- 인터넷 불필요
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- 별도 하드웨어 불필요
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```
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||
**✅ 완전 무료!**
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#### **2️⃣ OpenAI API (GPT-4)**
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```
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초기 비용: 0원 (API 키 발급만)
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사용량 기반 비용:
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┌─────────────────────────────────────┐
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||
│ 1회 분석 비용 │
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├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 입력 토큰: 약 1,000개 │
|
||
│ 출력 토큰: 약 500개 │
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||
│ GPT-4 비용: $0.03 + $0.06 │
|
||
│ 총 비용: 약 $0.09 (₩120원) │
|
||
└─────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
월 사용량별 비용:
|
||
┌─────────────────────────────────────┐
|
||
│ 일 10건 (월 300건) │
|
||
│ 월 비용: ₩36,000 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 일 50건 (월 1,500건) │
|
||
│ 월 비용: ₩180,000 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 일 100건 (월 3,000건) │
|
||
│ 월 비용: ₩360,000 │
|
||
└─────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
연간 비용 (일 10건 기준):
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||
약 432,000원
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||
```
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||
**💡 실제로는 더 저렴:**
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||
- 모든 수주에 AI를 사용하지 않음
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||
- 간단한 건은 규칙 기반 사용
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- 긴급/복잡한 경우만 AI 활용
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||
---
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||
|
||
#### **3️⃣ 자체 AI 서버**
|
||
|
||
```
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초기 구축 비용:
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┌─────────────────────────────────────┐
|
||
│ 하드웨어 │
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├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 서버 (GPU 포함): 2,000만원 │
|
||
│ 네트워크 장비: 500만원 │
|
||
│ UPS/백업: 300만원 │
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||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 소프트웨어 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ AI 모델 개발: 3,000만원 │
|
||
│ 백엔드 개발: 1,500만원 │
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||
│ 통합/테스트: 1,000만원 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 총 초기 비용: 약 8,300만원 │
|
||
└─────────────────────────────────────┘
|
||
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||
월 운영 비용:
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┌─────────────────────────────────────┐
|
||
│ 고정비 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 서버 호스팅/관리: 50만원 │
|
||
│ 전기세: 30만원 │
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||
│ 인터넷: 10만원 │
|
||
│ 유지보수: 100만원 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 인건비 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ AI 엔지니어: 700만원 │
|
||
│ DevOps: 600만원 │
|
||
├─────────────────────────────────────┤
|
||
│ 월 총 비용: 약 1,490만원 │
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└─────────────────────────────────────┘
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연간 비용:
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- 1차년도: 2억 6천만원 (초기 + 운영)
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- 2차년도 이후: 1억 8천만원/년
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||
```
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## 자체 AI vs 외부 API
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### 🔍 비교 분석
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| 구분 | 규칙 기반 (자체) | OpenAI API | 자체 AI 서버 |
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|------|----------------|-----------|-------------|
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| **코드 소유권** | ✅ 100% 자사 | ❌ OpenAI 의존 | ✅ 100% 자사 |
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||
| **데이터 보안** | ✅ 완전 로컬 | ⚠️ OpenAI 전송 | ✅ 내부 보관 |
|
||
| **커스터마이징** | ✅ 자유롭게 수정 | ⚠️ 제한적 | ✅ 완전 자유 |
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||
| **정확도** | ⭐⭐ 기본 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 높음 | ⭐⭐⭐⭐ 높음 |
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| **학습 능력** | ❌ 없음 | ❌ 없음 | ✅ 지속 학습 |
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| **응답 속도** | ⚡ 즉시 (< 1초) | ⚠️ 5-15초 | ⚡ 빠름 (1-3초) |
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||
| **확장성** | ✅ 무한 | ⚠️ API 한도 | ⚠️ 서버 용량 |
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| **비용** | 무료 | 사용량 과금 | 고정비 + 인건비 |
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||
|
||
---
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||
|
||
### 🎯 각 방식의 코드 소유권
|
||
|
||
#### **1. 규칙 기반 AI (현재 시스템)**
|
||
|
||
```javascript
|
||
// aiProductionAssistant.js
|
||
class AIProductionAssistant {
|
||
ruleBasedAnalysis(newOrder, currentState) {
|
||
// 👉 이 코드는 100% 자사 소유
|
||
// 👉 외부 의존성 없음
|
||
// 👉 무료로 무제한 사용
|
||
|
||
const requiredMaterial = newOrder.quantity * 2;
|
||
const productionDays = Math.ceil(newOrder.quantity / 1000);
|
||
|
||
return {
|
||
options: [/* ... */]
|
||
};
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**소유권:**
|
||
- ✅ 소스코드: 100% 자사
|
||
- ✅ 로직: 100% 자사
|
||
- ✅ 데이터: 100% 자사
|
||
- ✅ 비용: 0원
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### **2. OpenAI API**
|
||
|
||
```javascript
|
||
async callOpenAI(newOrder, currentState) {
|
||
// ⚠️ OpenAI 서비스에 의존
|
||
// ⚠️ 데이터가 외부로 전송됨
|
||
// 💰 사용량 기반 비용 발생
|
||
|
||
const response = await fetch('https://api.openai.com/...', {
|
||
// 데이터가 OpenAI 서버로 전송
|
||
});
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**소유권:**
|
||
- ✅ 호출 코드: 자사
|
||
- ❌ AI 모델: OpenAI 소유
|
||
- ❌ 분석 로직: OpenAI 내부
|
||
- ⚠️ 데이터: OpenAI로 전송 (보안 이슈)
|
||
- 💰 비용: 사용량 과금
|
||
|
||
**데이터 보안 이슈:**
|
||
- 수주 정보가 외부로 전송
|
||
- OpenAI 서버에 일시적으로 저장
|
||
- 보안 정책에 따라 사용 제한 가능
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### **3. 자체 AI 서버**
|
||
|
||
```python
|
||
# 자체 AI 서버 (Python)
|
||
class ProductionSchedulerAI:
|
||
def predict(self, orders, resources):
|
||
# 👉 100% 자사 개발 코드
|
||
# 👉 자사 서버에서만 실행
|
||
# 👉 데이터 외부 유출 없음
|
||
|
||
model = self.load_model() # 자사 학습 모델
|
||
prediction = model.predict(data)
|
||
return prediction
|
||
```
|
||
|
||
**소유권:**
|
||
- ✅ 소스코드: 100% 자사
|
||
- ✅ AI 모델: 100% 자사
|
||
- ✅ 학습 데이터: 100% 자사
|
||
- ✅ 서버 인프라: 자사 또는 클라우드
|
||
- 💸 비용: 고정비 + 인건비
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 권장 구성
|
||
|
||
### 🎯 단계별 도입 전략
|
||
|
||
#### **Phase 1: 즉시 시작 (0원)**
|
||
|
||
```
|
||
✅ 규칙 기반 AI 사용
|
||
- 현재 제공된 코드 그대로 사용
|
||
- 추가 비용 없음
|
||
- 하드웨어 불필요
|
||
- 즉시 적용 가능
|
||
|
||
적합한 경우:
|
||
- 소규모 제조업
|
||
- 예산 제한
|
||
- 테스트/검증 단계
|
||
- 간단한 의사결정 지원
|
||
```
|
||
|
||
**구현:**
|
||
```html
|
||
<!-- HTML 파일에 추가만 하면 완료 -->
|
||
<script src="js/aiProductionAssistant.js"></script>
|
||
<script>
|
||
aiAssistant.activate();
|
||
</script>
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### **Phase 2: 품질 향상 (월 5-30만원)**
|
||
|
||
```
|
||
✅ OpenAI API 추가
|
||
- 복잡한 케이스만 API 사용
|
||
- 간단한 케이스는 규칙 기반
|
||
- 하이브리드 방식
|
||
|
||
적합한 경우:
|
||
- 중소기업
|
||
- 고품질 분석 필요
|
||
- 하드웨어 투자 회피
|
||
- 빠른 도입 원할 때
|
||
```
|
||
|
||
**구현:**
|
||
```javascript
|
||
// API 키만 설정하면 자동으로 전환
|
||
aiAssistant.apiKey = 'sk-your-key';
|
||
|
||
// 복잡도에 따라 자동 선택
|
||
if (orderComplexity > threshold) {
|
||
// OpenAI API 사용
|
||
} else {
|
||
// 규칙 기반 사용 (무료)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**비용 최적화:**
|
||
```javascript
|
||
// 캐싱으로 비용 절감
|
||
const cache = {};
|
||
if (cache[orderKey]) {
|
||
return cache[orderKey]; // 무료
|
||
} else {
|
||
const result = await callOpenAI(); // 비용 발생
|
||
cache[orderKey] = result;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### **Phase 3: 장기 투자 (초기 1억+)**
|
||
|
||
```
|
||
✅ 자체 AI 서버 구축
|
||
- 완전한 데이터 통제
|
||
- 지속적 학습 및 개선
|
||
- 무제한 사용
|
||
|
||
적합한 경우:
|
||
- 대기업
|
||
- 데이터 보안 중요
|
||
- 장기적 ROI 확보
|
||
- 자체 기술력 확보
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 💡 하이브리드 전략 (추천!)
|
||
|
||
```javascript
|
||
class HybridAI {
|
||
async analyze(order) {
|
||
// 1단계: 규칙 기반으로 빠른 판단 (무료)
|
||
const quickCheck = this.ruleBasedAnalysis(order);
|
||
|
||
// 2단계: 복잡도 판단
|
||
if (this.isSimple(quickCheck)) {
|
||
return quickCheck; // 규칙 기반 사용 (무료)
|
||
}
|
||
|
||
// 3단계: 복잡한 경우만 AI 사용 (유료)
|
||
if (this.isComplex(order)) {
|
||
return await this.callOpenAI(order); // 고품질 분석
|
||
}
|
||
|
||
return quickCheck;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**비용 절감 효과:**
|
||
- 단순한 80%: 규칙 기반 (무료)
|
||
- 복잡한 20%: OpenAI API (유료)
|
||
- 예상 비용: 월 10-20만원 (전체 AI 대비 70% 절감)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 ROI 분석
|
||
|
||
### 투자 대비 효과
|
||
|
||
| 구분 | 규칙 기반 | OpenAI API | 자체 서버 |
|
||
|------|----------|-----------|----------|
|
||
| **초기 투자** | 0원 | 0원 | 8,000만원 |
|
||
| **연간 비용** | 0원 | 50만원 | 2억원 |
|
||
| **정확도** | 70% | 95% | 90% |
|
||
| **의사결정 시간 단축** | 80% | 90% | 95% |
|
||
| **투자 회수 기간** | 즉시 | 즉시 | 3-5년 |
|
||
|
||
### 기대 효과 (연간)
|
||
|
||
```
|
||
생산 효율 향상: 10-20%
|
||
재고 비용 절감: 15-30%
|
||
납기 준수율: 5-10% 향상
|
||
의사결정 시간: 90% 단축
|
||
|
||
중소기업 기준 (연 매출 50억원):
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- 비용 절감: 5천만원-1억원
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- 매출 증대: 1-2억원
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- 총 효과: 1.5-3억원/년
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## ✅ 결론 및 권장사항
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### 🎯 귀사에게 권장하는 방식
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#### **1순위: 규칙 기반 AI (현재 시스템)**
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추천 이유:
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✅ 비용: 완전 무료
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✅ 하드웨어: 불필요
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✅ 소프트웨어 부담: 없음
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✅ 자체 코드: 100% 소유
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✅ 즉시 적용: 가능
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도입 방법:
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1. HTML 파일에 JS/CSS 추가
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2. 수주 저장 함수에 3줄 추가
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3. 즉시 사용 시작
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시작 비용: 0원
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월 비용: 0원
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```
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#### **2순위: 하이브리드 (규칙 + OpenAI)**
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```
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추천 이유:
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✅ 비용: 월 5-20만원
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✅ 하드웨어: 불필요
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✅ 높은 품질: GPT-4 활용
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✅ 유연성: 필요시만 사용
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도입 방법:
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1. 규칙 기반으로 시작
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2. 복잡한 케이스만 API 추가
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3. 점진적 확대
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시작 비용: 0원
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월 비용: 5-20만원
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```
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#### **비추천: 자체 AI 서버**
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비추천 이유:
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❌ 초기 비용: 8천만원+
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❌ 월 비용: 1천만원+
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❌ 전문 인력 필요
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❌ ROI 불확실
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추천 대상:
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- 대기업만 해당
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- 연 매출 500억원 이상
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- 데이터 보안 필수 업종
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## 🚀 바로 시작하기
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### 현재 제공된 시스템 사용
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```javascript
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// 1. 파일 추가 (이미 완료)
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aiProductionAssistant.js // 30KB, 무료
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aiAssistant.css // 10KB, 무료
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// 2. 활성화 (3줄)
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aiAssistant.activate();
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// 3. 사용 (1줄)
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aiAssistant.onNewOrderDetected(orderData);
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// 끝! 추가 비용 없음
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```
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### 비용 요약
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```
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│ 현재 시스템 (규칙 기반) │
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├─────────────────────────────────────┤
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│ 초기 비용: 0원 │
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│ 월 비용: 0원 │
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│ 하드웨어: 불필요 │
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│ 서버: 불필요 │
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│ 인터넷: 불필요 │
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│ │
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│ 💚 완전 무료로 사용 가능! │
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└─────────────────────────────────────┘
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```
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**📞 추가 문의사항이 있으시면 언제든 말씀해주세요!**
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